É legal extrair dados da IQAir?

A extração de dados da IQAir para uso pessoal ou pesquisa acadêmica é geralmente permitida, desde que você não viole os Termos de Serviço ou sobrecarregue os servidores. Para uso comercial, é recomendável consultar os termos oficiais da API deles para garantir a conformidade com as políticas de redistribuição de dados.

A IQAir possui uma API oficial?

Sim, a IQAir oferece a AirVisual API, que fornece acesso estruturado a dados históricos e em tempo real sobre a qualidade do ar. Eles oferecem vários níveis, incluindo um plano gratuito 'Community' para solicitações limitadas e planos profissionais para necessidades corporativas de larga escala.

Como faço para contornar a proteção do Cloudflare na IQAir?

Contornar a proteção do Cloudflare requer ferramentas que possam resolver desafios de JavaScript e gerenciar fingerprints de navegador, como o Playwright com o plugin stealth ou navegadores de scraping especializados. O uso de proxies residenciais de alta qualidade também é essencial para evitar bloqueios baseados em IP.

Qual é a melhor maneira de lidar com conteúdo dinâmico nas páginas de cidades da IQAir?

Como a IQAir carrega seus valores de AQI após o carregamento inicial da página, você deve usar um navegador headless (como Puppeteer ou Playwright) que aguarde a renderização completa do DOM. Alternativamente, você pode inspecionar o tráfego de rede para ver se os dados podem ser buscados diretamente de um endpoint de API oculto.

Com que frequência a IQAir atualiza seus dados de qualidade do ar?

A IQAir normalmente atualiza seus dados a cada hora, embora algumas estações possam reportar com mais frequência. Se você estiver monitorando eventos em tempo real, como incêndios florestais, recomenda-se um intervalo de extração de 15 a 30 minutos para capturar as flutuações mais recentes.

Posso extrair dados históricos de qualidade do ar da IQAir?

Sim, as páginas de cidades da IQAir geralmente contêm gráficos que mostram tendências históricas horárias e diárias. Você pode extrair esses dados visando os pontos de dados nos gráficos SVG ou acessando as tabelas de dados históricos fornecidas nas páginas de histórico específicas da cidade.

Qual formato de dados é melhor para armazenar dados de AQI?

Para monitoramento ambiental, o JSON é o formato mais flexível para dados aninhados, como previsões horárias. No entanto, para pesquisas de longo prazo, armazenar os dados em um Banco de Dados de Séries Temporais (TSDB) ou em um arquivo CSV simples é melhor para realizar análises estatísticas ao longo do tempo.

Como extrair dados de qualidade do ar da IQAir

Aprenda a extrair o índice de qualidade do ar (AQI) em tempo real, PM2.5 e dados meteorológicos da IQAir para monitorar tendências de poluição e criar...

Comece o Scraping Grátis

iqair.comDifícil

Cobertura:GlobalUnited StatesChinaIndiaEuropeSoutheast Asia

Dados Disponíveis8 campos

TítuloLocalizaçãoDescriçãoImagensInfo do VendedorData de PublicaçãoCategoriasAtributos

Todos os Campos Extraíveis

Nome da CidadePaís/RegiãoÍndice de Qualidade do Ar (AQI)Tipo de Poluente PrincipalConcentração de PM2.5Concentração de PM10TemperaturaUmidadeVelocidade do VentoPressão BarométricaPrevisão da Qualidade do Ar para 7 DiasCoordenadas GPS da EstaçãoAQI Histórico HorárioRecomendações de SaúdeDados do Mapa de Fogo/Fumaça

Requisitos Técnicos

JavaScript Necessário

Sem Login

Tem Paginação

API Oficial Disponível

Proteção Anti-Bot Detectada

CloudflareBrowser FingerprintingRate LimitingIP BlockingJavaScript Challenges

Ver Documentação da API

Sobre IQAir

Descubra o que IQAir oferece e quais dados valiosos podem ser extraídos.

Monitoramento Global da Qualidade do Ar

A IQAir é uma empresa de tecnologia de qualidade do ar com sede na Suíça que opera a plataforma mais abrangente do mundo para monitorar a poluição global do ar. Eles agregam dados de mais de 30.000 estações de monitoramento, incluindo sensores governamentais oficiais e sua própria rede proprietária AirVisual, fornecendo um mapa global em tempo real da saúde do ar.

Dados Ambientais Abrangentes

A plataforma fornece métricas detalhadas, incluindo o Índice de Qualidade do Ar (AQI) dos EUA, concentrações de poluentes específicos como PM2.5, PM10, Ozônio (O3) e dióxido de nitrogênio, além de dados meteorológicos como temperatura, umidade e velocidade do vento. Também apresenta rankings específicos por cidade e recomendações de saúde baseadas nas condições atuais do ar.

Valor para Ciência de Dados e Pesquisa

A extração desses dados é altamente valiosa para pesquisadores ambientais, planejadores urbanos e desenvolvedores de tecnologia voltada para a saúde. Ela permite a análise de tendências de poluição a longo prazo, o impacto da qualidade do ar na saúde pública e a correlação entre fatores ambientais e indicadores econômicos, como o valor imobiliário ou o tráfego de pedestres no varejo.

Por Que Fazer Scraping de IQAir?

Descubra o valor comercial e os casos de uso para extração de dados de IQAir.

Monitorar picos de poluição localizados em tempo real para alertas de saúde pública

Realizar estudos ambientais de longo prazo sobre tendências de qualidade do ar urbano

Integrar dados de AQI ao vivo em sistemas de casa inteligente e sistemas HVAC de IoT

Analisar o impacto da qualidade do ar nos preços do mercado imobiliário local

Gerar inteligência de mercado competitiva para empresas de purificação de ar

Coletar conjuntos de dados de alta resolução para pesquisa acadêmica sobre mudanças climáticas

Desafios do Scraping

Desafios técnicos que você pode encontrar ao fazer scraping de IQAir.

Proteção avançada do Cloudflare que bloqueia tráfego que não venha de navegadores

Carregamento dinâmico de dados onde os valores de AQI são injetados via JavaScript

Limites de taxa agressivos que acionam CAPTCHAs em visitas repetidas às cidades

Seletores CSS aninhados e complexos para detalhes em tempo real no nível da estação

Mudanças frequentes na estrutura HTML das tabelas de classificação das cidades

Scrape IQAir com IA

Sem código necessário. Extraia dados em minutos com automação por IA.

Como Funciona

Descreva o que você precisa

Diga à IA quais dados você quer extrair de IQAir. Apenas digite em linguagem natural — sem código ou seletores.

A IA extrai os dados

Nossa inteligência artificial navega IQAir, lida com conteúdo dinâmico e extrai exatamente o que você pediu.

Obtenha seus dados

Receba dados limpos e estruturados prontos para exportar como CSV, JSON ou enviar diretamente para seus aplicativos.

Por Que Usar IA para Scraping

Contorna o Cloudflare e o fingerprinting de navegador automaticamente

Execução nativa de JavaScript para capturar valores de AQI carregados dinamicamente

Agendamento baseado em nuvem para monitoramento ambiental 24/7 sem interrupções

Seleção visual fácil de elementos complexos, como gráficos meteorológicos e mapas

Integração direta com o Google Sheets para registro de dados em tempo real

Começar a Scrapear Grátis

Sem cartão de crédito necessárioPlano gratuito disponívelSem configuração necessária

Scrapers Web No-Code para IQAir

Alternativas point-and-click ao scraping com IA

Várias ferramentas no-code como Browse.ai, Octoparse, Axiom e ParseHub podem ajudá-lo a fazer scraping de IQAir sem escrever código. Essas ferramentas usam interfaces visuais para selecionar dados, embora possam ter dificuldades com conteúdo dinâmico complexo ou medidas anti-bot.

Workflow Típico com Ferramentas No-Code

Instalar extensão do navegador ou registrar-se na plataforma

Navegar até o site alvo e abrir a ferramenta

Selecionar com point-and-click os elementos de dados a extrair

Configurar seletores CSS para cada campo de dados

Configurar regras de paginação para scraping de múltiplas páginas

Resolver CAPTCHAs (frequentemente requer intervenção manual)

Configurar agendamento para execuções automáticas

Exportar dados para CSV, JSON ou conectar via API

Desafios Comuns

Curva de aprendizado

Compreender seletores e lógica de extração leva tempo

Seletores quebram

Mudanças no site podem quebrar todo o fluxo de trabalho

Problemas com conteúdo dinâmico

Sites com muito JavaScript requerem soluções complexas

Limitações de CAPTCHA

A maioria das ferramentas requer intervenção manual para CAPTCHAs

Bloqueio de IP

Scraping agressivo pode resultar no bloqueio do seu IP

Exemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: A IQAir usa Cloudflare; solicitações simples podem ser bloqueadas.
# Este exemplo demonstra a estrutura caso o anti-bot seja contornado.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # O título da cidade geralmente está em um h1
        city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
        # Os valores de AQI geralmente estão dentro de classes de status específicas
        print(f'Cidade: {city}')
    else:
        print(f'Bloqueado pelo Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Erro: {e}')

Quando Usar

Ideal para páginas HTML estáticas com JavaScript mínimo. Perfeito para blogs, sites de notícias e páginas de produtos e-commerce simples.

Vantagens

●Execução mais rápida (sem overhead do navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar com asyncio
●Ótimo para APIs e páginas estáticas

Limitações

●Não pode executar JavaScript
●Falha em SPAs e conteúdo dinâmico
●Pode ter dificuldades com sistemas anti-bot complexos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_iqair_live():
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciando o navegador com configurações do tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
        page = context.new_page()

        # Navegar para a página de uma cidade específica
        page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')

        # Aguardar o elemento dinâmico do valor de AQI aparecer
        page.wait_for_selector('.aqi-value__value')

        # Extrair dados do DOM
        data = {
            'city': page.inner_text('h1'),
            'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
            'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
            'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
        }

        print(data)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_iqair_live()

Quando Usar

Perfeito para sites com muito JavaScript, SPAs e páginas que requerem interação do usuário como scroll infinito ou cliques.

Vantagens

●Execução JavaScript completa
●Lida com conteúdo dinâmico e SPAs
●Mecanismos de espera integrados
●Suporte multi-navegador

Limitações

●Mais lento que requisições HTTP
●Maior uso de memória
●Configuração mais complexa
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot

import scrapy

class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqair_spider'
    start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']

    def parse(self, response):
        # Extrair dados da tabela de ranking global
        # Nota: O Scrapy geralmente precisa de um middleware JS como o scrapy-playwright para este site
        for row in response.css('table.ranking__table tr'):
            yield {
                'rank': row.css('td.rank::text').get(),
                'city': row.css('a.city-name::text').get(),
                'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
                'country': row.css('span.country-name::text').get()
            }

Quando Usar

Ideal para projetos de scraping em larga escala que requerem pipelines de dados estruturados, middleware e crawling distribuído.

Vantagens

●Agendamento e throttling de requisições integrados
●Sistema de middleware poderoso
●Exportação para múltiplos formatos
●Excelente para projetos em larga escala

Limitações

●Curva de aprendizado mais íngreme
●Sem suporte JavaScript sem plugins
●Excessivo para tarefas de scraping simples

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  try {
    // Emular um usuário real para evitar bloqueio imediato
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
    await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });

    // Capturar conteúdo dinâmico
    const result = await page.evaluate(() => {
      return {
        city: document.querySelector('h1')?.innerText,
        aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
        main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
      };
    });

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('Falha na extração:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

Quando Usar

Ideal para automação específica do Chrome, geração de PDFs ou screenshots. Perfeito para sites otimizados para Chrome.

Vantagens

●Excelente integração Chrome DevTools
●Ótimo para geração de PDF e screenshots
●Forte suporte da comunidade
●Bom para recursos específicos do Chrome

Limitações

●Apenas Chrome/Chromium
●Maior consumo de recursos
●Pode ser detectado por sistemas anti-bot
●Mais lento que métodos baseados em HTTP

Como Fazer Scraping de IQAir com Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Nota: A IQAir usa Cloudflare; solicitações simples podem ser bloqueadas.
# Este exemplo demonstra a estrutura caso o anti-bot seja contornado.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # O título da cidade geralmente está em um h1
        city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
        # Os valores de AQI geralmente estão dentro de classes de status específicas
        print(f'Cidade: {city}')
    else:
        print(f'Bloqueado pelo Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Erro: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_iqair_live():
    with sync_playwright() as p:
        # Iniciando o navegador com configurações do tipo stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
        page = context.new_page()

        # Navegar para a página de uma cidade específica
        page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')

        # Aguardar o elemento dinâmico do valor de AQI aparecer
        page.wait_for_selector('.aqi-value__value')

        # Extrair dados do DOM
        data = {
            'city': page.inner_text('h1'),
            'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
            'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
            'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
        }

        print(data)
        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_iqair_live()

Python + Scrapy

import scrapy

class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqair_spider'
    start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']

    def parse(self, response):
        # Extrair dados da tabela de ranking global
        # Nota: O Scrapy geralmente precisa de um middleware JS como o scrapy-playwright para este site
        for row in response.css('table.ranking__table tr'):
            yield {
                'rank': row.css('td.rank::text').get(),
                'city': row.css('a.city-name::text').get(),
                'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
                'country': row.css('span.country-name::text').get()
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  try {
    // Emular um usuário real para evitar bloqueio imediato
    await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
    await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });

    // Capturar conteúdo dinâmico
    const result = await page.evaluate(() => {
      return {
        city: document.querySelector('h1')?.innerText,
        aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
        main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
      };
    });

    console.log(result);
  } catch (err) {
    console.error('Falha na extração:', err);
  } finally {
    await browser.close();
  }
})();

O Que Você Pode Fazer Com Os Dados de IQAir

Explore aplicações práticas e insights dos dados de IQAir.

Pontuação de Saúde para o Setor Imobiliário

Plataformas imobiliárias podem usar dados históricos de qualidade do ar para fornecer pontuações de saúde para bairros específicos.

Como implementar:

1Extrair dados históricos de PM2.5 e AQI para códigos postais específicos.
2Calcular o número médio de dias 'Insalubres' por ano.
3Integrar esta pontuação nas páginas de listagem de imóveis para informar os compradores.
4Atualizar as pontuações trimestralmente para refletir as mudanças sazonais de poluição.

Use Automatio para extrair dados de IQAir e construir essas aplicações sem escrever código.

Mais do que apenas prompts

Potencialize seu fluxo de trabalho com Automacao de IA

Automatio combina o poder de agentes de IA, automacao web e integracoes inteligentes para ajuda-lo a realizar mais em menos tempo.

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Dicas Pro para Scraping de IQAir

Dicas de especialistas para extrair dados com sucesso de IQAir.

Use proxies residenciais de alta qualidade para rotacionar IPs e contornar o bloqueio baseado em reputação do Cloudflare.

Identifique as chamadas de API internas na aba Network (XHR) do navegador para buscar dados JSON diretamente em vez de fazer o parsing do HTML.

Implemente atrasos aleatórios entre 5 a 15 segundos para simular a navegação humana e evitar acionar limites de taxa (rate limits).

Realize a extração de dados à noite ou durante as horas de folga em relação ao fuso horário da cidade de destino para minimizar o risco de detecção.

Sempre defina um User-Agent realista e inclua headers de Referer para que as solicitações pareçam legítimas.

Depoimentos

O Que Nossos Usuarios Dizem

Junte-se a milhares de usuarios satisfeitos que transformaram seu fluxo de trabalho

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

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É legal extrair dados da IQAir?

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Como faço para contornar a proteção do Cloudflare na IQAir?

Qual é a melhor maneira de lidar com conteúdo dinâmico nas páginas de cidades da IQAir?

Com que frequência a IQAir atualiza seus dados de qualidade do ar?

Posso extrair dados históricos de qualidade do ar da IQAir?

Qual formato de dados é melhor para armazenar dados de AQI?