Automatio

Cum să extragi datele de pariuri sportive de la Action Network

Învață cum să extragi date de la Action Network pentru cote de pariere în timp real, public splits și ponturi de la experți. Construiește modele cu date despre...

Începeți Scraping Gratuit
Action Network favicon
actionnetwork.comDificil
Acoperire:United StatesCanadaUnited KingdomGlobal
Date disponibile9 câmpuri
TitluPrețLocațieDescriereImaginiInformații vânzătorData publicăriiCategoriiAtribute
Toate câmpurile extractibile
Titlul JoculuiLiga (NFL, NBA, etc.)Numele Echipei OaspeteNumele Echipei GazdăPoint SpreadTotaluri Over/UnderCote MoneylineProcentaj Pariuri PubliceProcentaj Număr de TicheteIndicatori Sharp ActionRecomandări Expert PickRecord de Câștig/Pierdere al ExpertuluiNumele AutoruluiData PublicăriiNumele Casei de PariuriStatus Raport Accidentări
Cerințe tehnice
JavaScript necesar
Fără autentificare
Are paginare
Fără API oficial
Protecție anti-bot detectată
DataDomeCloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Protecție anti-bot detectată

DataDome
Detectare de boți în timp real cu modele ML. Analizează amprenta dispozitivului, semnale de rețea și tipare comportamentale. Comun pe site-urile de e-commerce.
Cloudflare
WAF și gestionare bot de nivel enterprise. Folosește provocări JavaScript, CAPTCHA și analiză comportamentală. Necesită automatizare browser cu setări stealth.
Limitarea ratei
Limitează cererile per IP/sesiune în timp. Poate fi ocolit cu proxy-uri rotative, întârzieri ale cererilor și scraping distribuit.
Blocare IP
Blochează IP-urile cunoscute ale centrelor de date și adresele semnalate. Necesită proxy-uri rezidențiale sau mobile pentru ocolire eficientă.
Amprentă browser
Identifică boții prin caracteristicile browserului: canvas, WebGL, fonturi, pluginuri. Necesită spoofing sau profiluri reale de browser.

Despre Action Network

Descoperiți ce oferă Action Network și ce date valoroase pot fi extrase.

Autoritate pe Piața Pariurilor Sportive

Action Network este cea mai importantă companie media de pariuri sportive, oferind cote în timp real, analiză de specialitate și urmărirea performanței. Deținută de Better Collective, aceasta servește drept hub principal pentru pariorii care doresc să obțină un avantaj tehnic pe piața nord-americană. Platforma agregă liniile de la principalele case de pariuri legale, fiind o sursă critică pentru sentimentul pieței.

Valoarea Datelor de Pariere

Datele platformei sunt extrem de valoroase deoarece oferă indicatori de tip "Public Splits" și "Sharp Action". Aceste metrici arată unde pariază publicul larg comparativ cu locurile unde jucătorii profesioniști (sharps) își plasează banii. Extragerea acestor date permite analiștilor să identifice valoarea de piață și mișcările inverse ale liniilor care sunt adesea ascunse în spatele unor interfețe complexe.

Analiză Sportivă Avansată

Prin extragerea datelor de la Action Network, dezvoltatorii pot introduce cotele live în model predictive, pot automatiza detectarea arbitrajului și pot audita ratele istorice de câștig ale tipsterilor de profil înalt. Site-ul conține date structurate despre accidentări, condiții meteorologice și valori istorice ale liniilor de închidere, esențiale pentru orice strategie serioasă de pariuri sportive.

Despre Action Network

De Ce Să Faceți Scraping La Action Network?

Descoperiți valoarea comercială și cazurile de utilizare pentru extragerea datelor din Action Network.

Monitorizarea mișcărilor de linii în timp real pentru a identifica discrepanțele de piață între diferite case de pariuri.

Urmărirea repartizării pariurilor publice față de acțiunile profesionale de tip sharp pentru a urmări fluxurile de bani profesioniști.

Agregarea ponturilor experților și a datelor istorice de performanță pentru urmărirea ROI și sentiment analysis.

Introducerea datelor de cote live în bot-uri automate de pariuri de tip arbitraj sau în model predictive de machine learning.

Analizarea valorilor istorice ale liniilor de închidere (CLV) pentru a evalua eficiența piețelor de pariuri sportive.

Efectuarea de cercetări competitive asupra promoțiilor caselor de pariuri și a codurilor bonus în diferite state.

Provocări De Scraping

Provocări tehnice pe care le puteți întâlni când faceți scraping la Action Network.

Protecția anti-bot agresivă prin DataDome necesită tehnici avansate de bypass al fingerprinting-ului de browser și metode stealth.

Site-ul folosește Next.js și încărcare dinamică, ceea ce înseamnă că datele nu sunt adesea prezente în sursa HTML inițială și necesită randare JS.

Schimbările frecvente ale claselor CSS în front-end fac selectorii fragili și necesită întreținere constantă a scripturilor de scraping.

Limitarea agresivă a ratei (rate limiting) pe paginile cu trafic mare, cum ar fi 'Live Odds', poate duce la blacklistarea imediată a IP-ului dacă nu este gestionată cu atenție.

Extrage date din Action Network cu AI

Fără cod necesar. Extrage date în câteva minute cu automatizare bazată pe AI.

Cum funcționează

1

Descrie ce ai nevoie

Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Action Network. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.

2

AI-ul extrage datele

Inteligența noastră artificială navighează Action Network, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.

3

Primește-ți datele

Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.

De ce să folosești AI pentru extragere

Ocolește automat măsurile complexe anti-bot DataDome și Cloudflare fără cod personalizat.
Utilizează un selector vizual no-code pentru a viza cu ușurință tabelele de pariuri imbricate și widget-urile dinamice de cote.
Permite rulări programate pentru a capta liniile de pariere care se mișcă rapid în orele de vârf, cum ar fi diminețile de duminică în NFL.
Integrează rotația de proxy din fabrică pentru a evita blocarea IP-urilor în timpul extracției de date de înaltă frecvență.
Începe extragerea gratuit
Nu este necesar card de creditPlan gratuit disponibilFără configurare necesară

AI-ul face ușoară extragerea datelor din Action Network fără a scrie cod. Platforma noastră bazată pe inteligență artificială înțelege ce date dorești — descrie-le în limbaj natural și AI-ul le extrage automat.

How to scrape with AI:
  1. Descrie ce ai nevoie: Spune-i AI-ului ce date vrei să extragi din Action Network. Scrie pur și simplu în limbaj natural — fără cod sau selectori.
  2. AI-ul extrage datele: Inteligența noastră artificială navighează Action Network, gestionează conținutul dinamic și extrage exact ceea ce ai cerut.
  3. Primește-ți datele: Primește date curate și structurate gata de export în CSV, JSON sau de trimis direct către aplicațiile tale.
Why use AI for scraping:
  • Ocolește automat măsurile complexe anti-bot DataDome și Cloudflare fără cod personalizat.
  • Utilizează un selector vizual no-code pentru a viza cu ușurință tabelele de pariuri imbricate și widget-urile dinamice de cote.
  • Permite rulări programate pentru a capta liniile de pariere care se mișcă rapid în orele de vârf, cum ar fi diminețile de duminică în NFL.
  • Integrează rotația de proxy din fabrică pentru a evita blocarea IP-urilor în timpul extracției de date de înaltă frecvență.

Scrapere Web No-Code pentru Action Network

Alternative click-și-selectează la scraping-ul alimentat de AI

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Action Network fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code

1
Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă
2
Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul
3
Selectați elementele de date de extras prin point-and-click
4
Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date
5
Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini
6
Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)
7
Configurați programarea pentru rulări automate
8
Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API

Provocări Comune

Curba de învățare

Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp

Selectoarele se strică

Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru

Probleme cu conținut dinamic

Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe

Limitări CAPTCHA

Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA

Blocarea IP-ului

Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Scrapere Web No-Code pentru Action Network

Mai multe instrumente no-code precum Browse.ai, Octoparse, Axiom și ParseHub vă pot ajuta să faceți scraping la Action Network fără a scrie cod. Aceste instrumente folosesc de obicei interfețe vizuale pentru a selecta date, deși pot avea probleme cu conținut dinamic complex sau măsuri anti-bot.

Flux de Lucru Tipic cu Instrumente No-Code
  1. Instalați extensia de browser sau înregistrați-vă pe platformă
  2. Navigați la site-ul web țintă și deschideți instrumentul
  3. Selectați elementele de date de extras prin point-and-click
  4. Configurați selectoarele CSS pentru fiecare câmp de date
  5. Configurați regulile de paginare pentru a scrape mai multe pagini
  6. Gestionați CAPTCHA (necesită adesea rezolvare manuală)
  7. Configurați programarea pentru rulări automate
  8. Exportați datele în CSV, JSON sau conectați prin API
Provocări Comune
  • Curba de învățare: Înțelegerea selectoarelor și a logicii de extracție necesită timp
  • Selectoarele se strică: Modificările site-ului web pot distruge întregul flux de lucru
  • Probleme cu conținut dinamic: Site-urile cu mult JavaScript necesită soluții complexe
  • Limitări CAPTCHA: Majoritatea instrumentelor necesită intervenție manuală pentru CAPTCHA
  • Blocarea IP-ului: Scraping-ul agresiv poate duce la blocarea IP-ului dvs.

Exemple de cod

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notă: Această solicitare de bază va fi probabil blocată de DataDome fără headere/proxy-uri avansate
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Exemplu: Găsește toate titlurile de jocuri pe pagina de cote
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Matchup găsit: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Blocat de Anti-Bot sau Eroare: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()

Când Se Folosește

Cel mai bun pentru pagini HTML statice unde conținutul este încărcat pe server. Cea mai rapidă și simplă abordare când randarea JavaScript nu este necesară.

Avantaje

  • ●Execuție cea mai rapidă (fără overhead de browser)
  • ●Consum minim de resurse
  • ●Ușor de paralelizat cu asyncio
  • ●Excelent pentru API-uri și pagini statice

Limitări

  • ●Nu poate executa JavaScript
  • ●Eșuează pe SPA-uri și conținut dinamic
  • ●Poate avea probleme cu sisteme anti-bot complexe

How to Scrape Action Network with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Notă: Această solicitare de bază va fi probabil blocată de DataDome fără headere/proxy-uri avansate
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Exemplu: Găsește toate titlurile de jocuri pe pagina de cote
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Matchup găsit: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Blocat de Anti-Bot sau Eroare: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_odds():
    async with async_playwright() as p:
        # Lansarea cu comportament de tip stealth este necesară pentru Action Network
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
        # Așteaptă ca un container specific de cote să se încarce prin JavaScript
        await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
        
        # Extrage datele folosind evaluare JS
        game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
        
        for game in game_info:
            print(f'NBA Matchup: {game}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_odds())
Python + Scrapy
import scrapy

class ActionSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_spider'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']

    def parse(self, response):
        # Action Network necesită un middleware de randare JS precum Scrapy-Playwright
        # Acest exemplu presupune că middleware-ul este configurat
        for matchup in response.css('div.odds-row'):
            yield {
                'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
                'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
                'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
            }

        # Gestionarea paginației de bază pentru arhivele de articole
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navighează către pagina de cote și așteaptă stabilizarea rețelei
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Vizează elementele de antet ale jocurilor
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });
  
  console.log('Jocuri găsite:', results);
  await browser.close();
})();

Ce Puteți Face Cu Datele Action Network

Explorați aplicațiile practice și informațiile din datele Action Network.

Dashboard de Comparare a Cotelor

Creează un instrument care compară liniile de pariere de la diverse case de pariuri pentru a găsi cel mai mare câștig posibil pentru orice meci dat.

Cum se implementează:

  1. 1Extrage cotele live din paginile specifice fiecărui sport (ex. /nba/odds).
  2. 2Asociază numele diferitelor case de pariuri cu un ID intern unificat.
  3. 3Identifică 'Cel mai bun preț' atât pentru spread, cât și pentru moneyline.
  4. 4Actualizează datele la fiecare 2-5 minute pentru a asigura acuratețea.

Folosiți Automatio pentru a extrage date din Action Network și a construi aceste aplicații fără a scrie cod.

Ce Puteți Face Cu Datele Action Network

  • Dashboard de Comparare a Cotelor

    Creează un instrument care compară liniile de pariere de la diverse case de pariuri pentru a găsi cel mai mare câștig posibil pentru orice meci dat.

    1. Extrage cotele live din paginile specifice fiecărui sport (ex. /nba/odds).
    2. Asociază numele diferitelor case de pariuri cu un ID intern unificat.
    3. Identifică 'Cel mai bun preț' atât pentru spread, cât și pentru moneyline.
    4. Actualizează datele la fiecare 2-5 minute pentru a asigura acuratețea.
  • Sistem de Alerte pentru Sharp Money

    Automatizează detectarea 'Sharp Action' prin identificarea jocurilor unde linia de pariere se mișcă împotriva majorității publice.

    1. Extrage procentajul Public % și Ticket % din semnalele Action Network.
    2. Monitorizează 'Reverse Line Movement' (când linia se mișcă opus față de partea majoritară a publicului).
    3. Trimite alerte automate pe Telegram sau Discord când este detectat un semnal sharp.
    4. Urmărește rata istorică de succes a acestor semnale specifice.
  • Auditor de Performanță al Experților

    Verifică și urmărește acuratețea istorică a analiștilor sportivi și a tipsterilor profesioniști de pe platformă.

    1. Extrage zilnic secțiunea 'Picks' pentru a înregistra toate recomandările experților.
    2. Combină aceste date cu rezultatele reale ale meciurilor extrase dintr-un API sportiv.
    3. Calculează ROI, procentajul de câștig și profitul/pierderea în unități pentru fiecare expert.
    4. Generează un clasament pentru a identifica cei mai de încredere experți pe nișe specifice.
  • Model Predictiv de Impact al Accidentărilor

    Analizează modul în care accidentările specifice ale jucătorilor corelează cu mișcările de linii și rezultatele finale ale jocurilor.

    1. Extrage paginile 'Injury Report' pentru toate echipele active.
    2. Categorizează impactul jucătorilor (Vedetă, Titular, Jucător de rol).
    3. Corelează anunțurile de accidentări cu schimbările imediate ale spread-ului de puncte.
    4. Folosește datele istorice pentru a construi un model care prezice mișcările de linii bazate pe știrile despre accidentări.
Mai mult decat prompturi

Supraalimenteaza-ti fluxul de lucru cu automatizare AI

Automatio combina puterea agentilor AI, automatizarea web si integrarile inteligente pentru a te ajuta sa realizezi mai mult in mai putin timp.

Agenti AI
Automatizare web
Fluxuri inteligente

Sfaturi Pro Pentru Scraping La Action Network

Sfaturi de la experți pentru extragerea cu succes a datelor din Action Network.

Folosește proxy-uri rezidențiale de înaltă calitate. DataDome este extrem de eficient în identificarea și blocarea intervalelor de IP-uri de tip data center de la AWS, GCP și DigitalOcean.

Caută eticheta <script id="__NEXT_DATA__"> în sursa HTML. Aceasta conține un obiect JSON cu starea paginii, oferind date mai curate decât parsarea HTML-ului.

Efectuează scraping în intervalele cu trafic intens (cum ar fi duminica, între orele 09:00 și 12:00 EST) pentru cele mai precise date despre linia de închidere și public splits.

Rotește string-urile User-Agent și implementează întârzieri aleatorii între solicitări pentru a imita tiparele de navigare umană și pentru a evita declanșarea DataDome.

Concentrează-te pe sub-directoarele 'Odds' (/nba/odds, /nfl/odds), deoarece aceste pagini au o structură mai consistentă comparativ cu articolele editoriale.

Stochează datele într-o bază de date de tip time-series precum InfluxDB sau TimescaleDB pentru a urmări eficient modul în care se mișcă liniile de la deschidere până la închidere.

Testimoniale

Ce spun utilizatorii nostri

Alatura-te miilor de utilizatori multumiti care si-au transformat fluxul de lucru

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Similar Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

GitHub
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

Wikipedia
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

Encyclopedia Britannica
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

RethinkEd
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

Pollen.com
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

Weather.com
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

Worldometers
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

American Museum of Natural History

Intrebari frecvente despre Action Network

Gaseste raspunsuri la intrebarile comune despre Action Network