Automatio

Kako scrapovati podatke za sportsko klađenje sa Action Network-a

Saznajte kako da scrapujete Action Network za kvote u realnom vremenu, javne podele i ekspertske tipove. Izgradite modele sa sharp money podacima i trendovima...

Почните Скрејповање Бесплатно
sportsko klađenjeweb scrapinganalitika podatakakvote u realnom vremenuautomatizacija
Action Network favicon
actionnetwork.comТешко
Покривеност:United StatesCanadaUnited KingdomGlobal
Доступни подаци9 поља
НасловЦенаЛокацијаОписСликеПодаци о продавцуДатум објавеКатегоријеАтрибути
Сва поља за екстракцију
Naziv utakmiceLiga (NFL, NBA, itd.)Ime gostujućeg timaIme domaćeg timaPoint SpreadOver/Under ukupni poeniMoneyline kvoteProcenat javnog klađenja (Public Betting %)Procenat broja tiketa (Ticket Count %)Sharp Action indikatoriPreporuka stručnog tipaIstorijski učinak stručnjaka (Win/Loss)Ime autoraDatum objaveIme kladioniceStatus izveštaja o povredama
Технички захтеви
Потребан JavaScript
Без пријаве
Има пагинацију
Нема званичног API-ја
Откривена анти-бот заштита
DataDomeCloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Откривена анти-бот заштита

DataDome
Детекција ботова у реалном времену са ML моделима. Анализира отисак уређаја, мрежне сигнале и обрасце понашања. Чест на е-трговинским сајтовима.
Cloudflare
Корпоративни WAF и управљање ботовима. Користи JavaScript изазове, CAPTCHA и анализу понашања. Захтева аутоматизацију прегледача са стелт подешавањима.
Ограничење брзине
Ограничава захтеве по IP/сесији током времена. Може се заобићи ротирајућим проксијима, кашњењима захтева и дистрибуираним скрејпингом.
IP блокирање
Блокира познате IP адресе центара података и означене адресе. Захтева резиденцијалне или мобилне проксије за ефикасно заобилажење.
Отисак прегледача
Идентификује ботове према карактеристикама прегледача: canvas, WebGL, фонтови, додаци. Захтева лажирање или стварне профиле прегледача.

О Action Network

Откријте шта Action Network нуди и који вредни подаци могу бити извучени.

Autoritet na tržištu sportskog klađenja

Action Network je vodeća medijska kompanija u sferi sportskog klađenja koja pruža kvote u realnom vremenu, ekspertske analize i praćenje učinka. U vlasništvu kompanije Better Collective, služi kao glavno čvorište za kladioničare koji žele da steknu tehničku prednost na tržištu Severne Amerike. Platforma agregira kvote iz glavnih legalnih kladionica, što je čini ključnim izvorom za tržišni sentiment.

Vrednost podataka o klađenju

Podaci ove platforme su jedinstveno vredni jer pružaju indikatore za „Public Splits“ i „Sharp Action“. Ove metrike pokazuju gde se šira javnost kladi u odnosu na to gde profesionalni kockari (sharps) ulažu svoj novac. Scraping ovih podataka omogućava analitičarima da identifikuju tržišnu vrednost i obrnuto kretanje kvota (reverse line movement) koje je često skriveno iza kompleksnih interfejsa.

Napredna sportska analitika

Ekstrakcijom podataka sa Action Network-a, developeri mogu ubaciti kvote uživo u prediktivne modele (predictive model), automatizovati detekciju arbitraže i revidirati istorijske stope uspešnosti visokoprofilnih tipstera. Sajt sadrži strukturirane podatke o povredama, vremenskim uslovima i istorijskim vrednostima kvota pri zatvaranju, koji su neophodni za bilo koju ozbiljnu strategiju sportskog klađenja.

О Action Network

Зашто Скрејповати Action Network?

Откријте пословну вредност и случајеве коришћења за екстракцију података из Action Network.

Pratite kretanje kvota u realnom vremenu da biste identifikovali razlike u marketu između različitih kladionica.

Pratite javne podele klađenja u odnosu na profesionalnu sharp akciju kako biste sledili tokove profesionalnog novca.

Agregirajte stručne tipove i istorijske podatke o učinku za praćenje ROI-a i sentiment analizu.

Unesite podatke o kvotama uživo u automatizovane botove za arbitražno klađenje ili prediktivne machine learning modele.

Analizirajte istorijske vrednosti kvota pri zatvaranju (CLV) da biste procenili efikasnost tržišta sportskog klađenja.

Vršite istraživanje konkurencije o promocijama kladionica i bonus kodovima u različitim državama.

Изазови Скрејповања

Технички изазови са којима се можете суочити приликом скрејповања Action Network.

Agresivna anti-bot zaštita putem DataDome-a zahteva napredno zaobilaženje browser fingerprinting-a i stealth tehnike.

Sajt koristi Next.js i dinamičko učitavanje, što znači da podaci često nisu prisutni u početnom HTML izvoru i zahtevaju JS rendering.

Česte promene front-end CSS klasa čine selektore krhkim i zahtevaju stalno održavanje skripti za scraping.

Agresivno ograničavanje učestalosti (rate limiting) na stranicama sa visokim saobraćajem poput 'Live Odds' može dovesti do trenutnog stavljanja IP adrese na crnu listu.

Скрапујте Action Network помоћу АИ

Без кодирања. Извуците податке за минуте уз аутоматизацију покретану АИ.

Како функционише

1

Опишите шта вам треба

Реците АИ које податке желите да извучете из Action Network. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.

2

АИ извлачи податке

Наша вештачка интелигенција навигира кроз Action Network, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.

3

Добијте своје податке

Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.

Зашто користити АИ за скрапинг

Automatski zaobilazi kompleksne DataDome i Cloudflare anti-bot mere bez potrebe za pisanjem koda.
Koristi vizuelni no-code selektor za lako targetiranje ugnježdenih tabela za klađenje i dinamičkih vidžeta za kvote.
Omogućava zakazano pokretanje za hvatanje brzih promena kvota tokom vršnih sati, poput nedeljnog prepodneva u NFL sezoni.
Integriše rotaciju proksija odmah po instalaciji kako bi se izbegle IP zabrane tokom ekstrakcije podataka visoke učestalosti.
Почните бесплатно скрапинг
Кредитна картица није потребнаБесплатан план доступанБез подешавања

АИ олакшава скрапинг Action Network без писања кода. Наша платформа покретана вештачком интелигенцијом разуме које податке желите — једноставно их опишите на природном језику и АИ ће их аутоматски извући.

How to scrape with AI:
  1. Опишите шта вам треба: Реците АИ које податке желите да извучете из Action Network. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.
  2. АИ извлачи податке: Наша вештачка интелигенција навигира кроз Action Network, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.
  3. Добијте своје податке: Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.
Why use AI for scraping:
  • Automatski zaobilazi kompleksne DataDome i Cloudflare anti-bot mere bez potrebe za pisanjem koda.
  • Koristi vizuelni no-code selektor za lako targetiranje ugnježdenih tabela za klađenje i dinamičkih vidžeta za kvote.
  • Omogućava zakazano pokretanje za hvatanje brzih promena kvota tokom vršnih sati, poput nedeljnog prepodneva u NFL sezoni.
  • Integriše rotaciju proksija odmah po instalaciji kako bi se izbegle IP zabrane tokom ekstrakcije podataka visoke učestalosti.

No-Code Веб Скрејпери за Action Network

Алтернативе за кликни-и-изабери AI скрејпингу

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Action Network без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

1
Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
2
Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
3
Изаберите елементе података за екстракцију кликом
4
Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
5
Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
6
Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
7
Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
8
Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја

Чести Изазови

Крива учења

Разумевање селектора и логике екстракције захтева време

Селектори се ломе

Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада

Проблеми са динамичким садржајем

Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења

CAPTCHA ограничења

Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA

IP блокирање

Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

No-Code Веб Скрејпери за Action Network

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Action Network без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима
  1. Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
  2. Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
  3. Изаберите елементе података за екстракцију кликом
  4. Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
  5. Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
  6. Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
  7. Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
  8. Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја
Чести Изазови
  • Крива учења: Разумевање селектора и логике екстракције захтева време
  • Селектори се ломе: Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада
  • Проблеми са динамичким садржајем: Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења
  • CAPTCHA ограничења: Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA
  • IP блокирање: Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

Примери кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Ovaj osnovni zahtev će verovatno biti blokiran od strane DataDome-a bez naprednih zaglavlja/proksija
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Primer: Pronalaženje svih naslova utakmica na stranici sa kvotama
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Pronađen meč: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Blokirano od strane Anti-Bot-a ili Greška: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()

Када Користити

Најбоље за статичне HTML странице где се садржај учитава на серверу. Најбржи и најједноставнији приступ када JavaScript рендеровање није потребно.

Предности

  • ●Најбрже извршавање (без оптерећења прегледача)
  • ●Најмања потрошња ресурса
  • ●Лако се паралелизује са asyncio
  • ●Одлично за API-је и статичне странице

Ограничења

  • ●Не може извршити JavaScript
  • ●Не успева на SPA и динамичком садржају
  • ●Може имати проблема са сложеним анти-бот системима

How to Scrape Action Network with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Ovaj osnovni zahtev će verovatno biti blokiran od strane DataDome-a bez naprednih zaglavlja/proksija
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_action_news():
    url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Primer: Pronalaženje svih naslova utakmica na stranici sa kvotama
        games = soup.find_all('h3')
        for game in games:
            print(f'Pronađen meč: {game.get_text(strip=True)}')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Blokirano od strane Anti-Bot-a ili Greška: {e}')

if __name__ == '__main__':
    scrape_action_news()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_odds():
    async with async_playwright() as p:
        # Pokretanje sa stealth ponašanjem je neophodno za Action Network
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
        # Čekanje da se specifični kontejner za kvote učita putem JavaScript-a
        await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
        
        # Ekstrakcija podataka korišćenjem JS evaluacije
        game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
        
        for game in game_info:
            print(f'NBA Meč: {game}')
            
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_odds())
Python + Scrapy
import scrapy

class ActionSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_spider'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']

    def parse(self, response):
        # Action Network zahteva JS-rendering middleware poput Scrapy-Playwright
        # Ovaj primer pretpostavlja da je middleware konfigurisan
        for matchup in response.css('div.odds-row'):
            yield {
                'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
                'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
                'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
            }

        # Rukovanje osnovnom paginacijom za arhive članaka
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Navigacija do stranice sa kvotama i čekanje da se mrežni saobraćaj smiri
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Targetiranje elemenata zaglavlja utakmica
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(item => item.innerText);
  });
  
  console.log('Pronađene utakmice:', results);
  await browser.close();
})();

Шта Можете Урадити Са Подацима Action Network

Истражите практичне примене и увиде из података Action Network.

Kontrolna tabla za poređenje kvota

Kreirajte alat koji poredi kvote u različitim kladionicama kako biste pronašli najveću moguću isplatu za bilo koju utakmicu.

Како имплементирати:

  1. 1Scrapujte kvote uživo sa stranica specifičnih za sport (npr. /nba/odds).
  2. 2Mapirajte nazive različitih kladionica u jedinstveni interni ID.
  3. 3Identifikujte 'Best Price' (najbolju cenu) za spread i moneyline.
  4. 4Osvežavajte podatke svakih 2-5 minuta kako biste osigurali tačnost.

Користите Automatio да извучете податке из Action Network и изградите ове апликације без писања кода.

Шта Можете Урадити Са Подацима Action Network

  • Kontrolna tabla za poređenje kvota

    Kreirajte alat koji poredi kvote u različitim kladionicama kako biste pronašli najveću moguću isplatu za bilo koju utakmicu.

    1. Scrapujte kvote uživo sa stranica specifičnih za sport (npr. /nba/odds).
    2. Mapirajte nazive različitih kladionica u jedinstveni interni ID.
    3. Identifikujte 'Best Price' (najbolju cenu) za spread i moneyline.
    4. Osvežavajte podatke svakih 2-5 minuta kako biste osigurali tačnost.
  • Sistem za uzbunu o pametnom novcu (Sharp Money)

    Automatizujte detekciju 'Sharp Action' identifikovanjem utakmica u kojima se kvota pomera suprotno od većine javnih opklada.

    1. Izvucite Public % i Ticket % iz Action Network signala.
    2. Pratite 'Reverse Line Movement' (kada se kvota kreće suprotno od strane na koju se kladi većina javnosti).
    3. Šaljite automatizovana Telegram ili Discord obaveštenja kada se detektuje sharp signal.
    4. Pratite istorijsku stopu uspešnosti ovih specifičnih signala.
  • Revizor učinka stručnjaka

    Verifikujte i pratite istorijsku tačnost sportskih analitičara i profesionalnih tipstera na platformi.

    1. Svakodnevno scrapujte sekciju 'Picks' da biste zabeležili sve preporuke stručnjaka.
    2. Povežite ove podatke sa stvarnim rezultatima utakmica prikupljenim putem sportskog API-ja.
    3. Izračunajte ROI, procenat pobeda i profit/gubitak u jedinicama za svakog stručnjaka.
    4. Generišite rang listu kako biste identifikovali najpouzdanije stručnjake za određene niše.
  • Prediktivni model uticaja povreda

    Analizirajte kako se povrede specifičnih igrača koreliraju sa kretanjem kvota i konačnim ishodima utakmica.

    1. Scrapujte stranice sa izveštajima o povredama ('Injury Report') za sve aktivne timove.
    2. Kategorizujte uticaj igrača (zvezda, starter, igrač uloge).
    3. Povežite objave o povredama sa trenutnim promenama u point spread-u.
    4. Koristite istorijske podatke da izgradite model koji predviđa kretanje kvota na osnovu vesti o povredama.
Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Про Савети За Скрејповање Action Network

Стручни савети за успешну екстракцију података из Action Network.

Koristite visokokvalitetne rezidencijalne proksije. DataDome je izuzetno efikasan u identifikovanju i blokiranju opsega IP adresa data centara sa platformi kao što su AWS, GCP i DigitalOcean.

Potražite <script id="__NEXT_DATA__"> tag u HTML izvoru. On sadrži JSON objekat sa stanjem stranice, što pruža čistije podatke od samog parsiranja HTML-a.

Vršite scraping tokom perioda visokog saobraćaja (poput nedelje od 9 do 12 sati po EST vremenu) kako biste dobili najpreciznije podatke o 'zatvaranju' kvota i javnim podelama (public splits).

Rotirajte User-Agent stringove i implementirajte nasumična kašnjenja između zahteva kako biste oponašali obrasce ljudskog pregledanja i izbegli aktivaciju DataDome zaštite.

Fokusirajte se na 'Odds' poddirektorijume (/nba/odds, /nfl/odds) jer ove stranice imaju konzistentniju strukturu u poređenju sa uredničkim člancima.

Skladištite podatke u time-series bazi podataka kao što su InfluxDB ili TimescaleDB kako biste efikasno pratili kretanje kvota od otvaranja do zatvaranja.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

GitHub
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

Wikipedia
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

Encyclopedia Britannica
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

RethinkEd
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

Pollen.com
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

Weather.com
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

Worldometers
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

American Museum of Natural History

Често Постављана Питања о Action Network

Пронађите одговоре на честа питања о Action Network