Automatio

Kako uraditi scraping Weather.com: Vodič za ekstrakciju meteoroloških podataka

Naučite kako da skrejpujete podatke o vremenu u realnom vremenu, prognoze i kvalitet vazduha sa Weather.com. Otkrijte tehnike za zaobilaženje Akamai zaštite.

Почните Скрејповање Бесплатно
Weather.com favicon
weather.comТешко
Покривеност:GlobalUnited StatesEuropeAsiaAustralia
Доступни подаци7 поља
НасловЛокацијаОписСликеДатум објавеКатегоријеАтрибути
Сва поља за екстракцију
Trenutna temperaturaSubjektivni osećaj temperature (Feels Like)Procenat vlažnosti vazduhaBrzina i smer vetraIndeks kvaliteta vazduha (AQI)UV indeksVidljivostBarometarski pritisakTačka roseVreme izlaska/zalaska suncaMesečeva menaDetalji satne prognozeNajviša/najniža temperatura u 10-dnevnoj prognoziŠansa za padavineNivoi polena drveća/trave/korovaUpozorenja na opasne vremenske prilike
Технички захтеви
Потребан JavaScript
Без пријаве
Без пагинације
Званични API доступан
Откривена анти-бот заштита
Akamai Bot ManagerBrowser FingerprintingRate LimitingIP BlockingCanvas Fingerprinting
АПИ документација

Откривена анти-бот заштита

Akamai Bot Manager
Напредна детекција ботова коришћењем отиска уређаја, анализе понашања и машинског учења. Један од најсофистициранијих анти-бот система.
Отисак прегледача
Идентификује ботове према карактеристикама прегледача: canvas, WebGL, фонтови, додаци. Захтева лажирање или стварне профиле прегледача.
Ограничење брзине
Ограничава захтеве по IP/сесији током времена. Може се заобићи ротирајућим проксијима, кашњењима захтева и дистрибуираним скрејпингом.
IP блокирање
Блокира познате IP адресе центара података и означене адресе. Захтева резиденцијалне или мобилне проксије за ефикасно заобилажење.
Отисак прегледача
Идентификује ботове према карактеристикама прегледача: canvas, WebGL, фонтови, додаци. Захтева лажирање или стварне профиле прегледача.

О Weather.com

Откријте шта Weather.com нуди и који вредни подаци могу бити извучени.

Globalni meteorološki autoritet

Weather.com, digitalni flagship brend The Weather Channel-a u vlasništvu The Weather Company (podružnica IBM-a), jedna je od najsofisticiranijih platformi za vremensku prognozu na svetu. Pruža hiper-lokalizovane podatke u rasponu od satnih fluktuacija temperature do desetodnevnih prognoza, upozorenja na opasne vremenske prilike i radarske snimke visoke rezolucije za milione lokacija širom sveta.

Sveobuhvatni atmosferski uvidi

Platforma ide dalje od osnovne temperature, nudeći strukturirane podatke o indeksu kvaliteta vazduha (AQI), nivoima UV zračenja, rizicima od alergija (koncentracija polena), pa čak i praćenje aktivnosti gripa. Ovaj ogroman repozitorijum ekoloških metrika generiše se putem vlasničkih modela za prognoziranje i globalne mreže senzora, što ga čini primarnim izvorom i za planiranje potrošača i za upravljanje rizicima na nivou preduzeća.

Strateška vrednost meteoroloških podataka

Scraping Weather.com je neprocenjiv za industrije u kojima atmosferski uslovi diktiraju operativni uspeh. Od poljoprivrede i logistike do obnovljive energije i maloprodaje, automatizovana ekstrakcija podataka omogućava preduzećima da grade prediktivne modele, optimizuju lance snabdevanja i ublaže finansijske rizike povezane sa vremenom uz preciznost u realnom vremenu.

О Weather.com

Зашто Скрејповати Weather.com?

Откријте пословну вредност и случајеве коришћења за екстракцију података из Weather.com.

Pratite upozorenja o teškim vremenskim prilikama u realnom vremenu radi zaštite logističkih i transportnih sredstava.

Predvidite pikove potrošnje energije za komunalne mreže na osnovu trendova temperature i vlažnosti.

Optimizujte rasporede poljoprivrednog navodnjavanja koristeći lokalizovane podatke o padavinama i isparavanju.

Sprovedite istraživanje tržišta za maloprodaju kako biste uskladili sezonski inventar sa nadolazećim vremenskim obrascima.

Agregirajte globalne klimatske podatke za akademska istraživanja ili projekte praćenja životne sredine.

Poboljšajte planiranje događaja na otvorenom prateći hiper-lokalne prognoze vetra i oluja.

Изазови Скрејповања

Технички изазови са којима се можете суочити приликом скрејповања Weather.com.

Akamai Bot Manager zaštita koja identifikuje i blokira obrasce saobraćaja koji ne dolaze iz pravog browser-a.

Veliko oslanjanje na React.js, što zahteva headless browser za renderovanje DOM-a pre nego što podaci postanu dostupni.

Dinamičke i zamaskirane CSS klase koje se često menjaju, čineći standardne selektore nestabilnim.

Geografska osetljivost gde se sadržaj i jedinice (metričke nasuprot imperijalnim) razlikuju u zavisnosti od IP adrese.

Скрапујте Weather.com помоћу АИ

Без кодирања. Извуците податке за минуте уз аутоматизацију покретану АИ.

Како функционише

1

Опишите шта вам треба

Реците АИ које податке желите да извучете из Weather.com. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.

2

АИ извлачи податке

Наша вештачка интелигенција навигира кроз Weather.com, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.

3

Добијте своје податке

Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.

Зашто користити АИ за скрапинг

Bez napora zaobilazi Akamai i druge složene anti-bot sisteme bez ručnog podešavanja.
Automatski upravlja kompletnim izvršavanjem JavaScript-a radi preuzimanja podataka iz dinamičkih React komponenti.
Omogućava zakazano izvlačenje podataka za održavanje kontinuiranog toka ažuriranja u realnom vremenu.
Podržava integraciju rezidencijalnih proxy-ja za scraping podataka sa bilo koje globalne lokacije bez blokiranja.
Почните бесплатно скрапинг
Кредитна картица није потребнаБесплатан план доступанБез подешавања

АИ олакшава скрапинг Weather.com без писања кода. Наша платформа покретана вештачком интелигенцијом разуме које податке желите — једноставно их опишите на природном језику и АИ ће их аутоматски извући.

How to scrape with AI:
  1. Опишите шта вам треба: Реците АИ које податке желите да извучете из Weather.com. Једноставно укуцајте на природном језику — без кода или селектора.
  2. АИ извлачи податке: Наша вештачка интелигенција навигира кроз Weather.com, обрађује динамички садржај и извлачи тачно оно што сте тражили.
  3. Добијте своје податке: Примите чисте, структуриране податке спремне за извоз као CSV, JSON или за слање директно у ваше апликације.
Why use AI for scraping:
  • Bez napora zaobilazi Akamai i druge složene anti-bot sisteme bez ručnog podešavanja.
  • Automatski upravlja kompletnim izvršavanjem JavaScript-a radi preuzimanja podataka iz dinamičkih React komponenti.
  • Omogućava zakazano izvlačenje podataka za održavanje kontinuiranog toka ažuriranja u realnom vremenu.
  • Podržava integraciju rezidencijalnih proxy-ja za scraping podataka sa bilo koje globalne lokacije bez blokiranja.

No-Code Веб Скрејпери за Weather.com

Алтернативе за кликни-и-изабери AI скрејпингу

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Weather.com без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима

1
Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
2
Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
3
Изаберите елементе података за екстракцију кликом
4
Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
5
Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
6
Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
7
Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
8
Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја

Чести Изазови

Крива учења

Разумевање селектора и логике екстракције захтева време

Селектори се ломе

Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада

Проблеми са динамичким садржајем

Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења

CAPTCHA ограничења

Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA

IP блокирање

Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

No-Code Веб Скрејпери за Weather.com

Неколико no-code алата као што су Browse.ai, Octoparse, Axiom и ParseHub могу вам помоћи да скрејпујете Weather.com без писања кода. Ови алати обично користе визуелне интерфејсе за избор података, мада могу имати проблема са сложеним динамичким садржајем или анти-бот мерама.

Типичан Ток Рада са No-Code Алатима
  1. Инсталирајте додатак за прегледач или се региструјте на платформи
  2. Навигирајте до циљаног веб сајта и отворите алат
  3. Изаберите елементе података за екстракцију кликом
  4. Конфигуришите CSS селекторе за свако поље података
  5. Подесите правила пагинације за скрејповање више страница
  6. Решите CAPTCHA (често захтева ручно решавање)
  7. Конфигуришите распоред за аутоматска покретања
  8. Извезите податке у CSV, JSON или повежите преко API-ја
Чести Изазови
  • Крива учења: Разумевање селектора и логике екстракције захтева време
  • Селектори се ломе: Промене на веб сајту могу покварити цео ток рада
  • Проблеми са динамичким садржајем: Сајтови богати JavaScript-ом захтевају сложена решења
  • CAPTCHA ограничења: Већина алата захтева ручну интервенцију за CAPTCHA
  • IP блокирање: Агресивно скрејповање може довести до блокирања ваше IP адресе

Примери кода

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Weather.com koristi Akamai; obični requests su često blokirani.
# Koristimo pravi User-Agent u pokušaju da prođemo osnovne filtere.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Koristimo data-testid jer su CSS klase dinamičke
        temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
        if temp:
            print(f'Trenutna temperatura: {temp.text}')
        else:
            print('Element nije pronađen. Sajt verovatno zahteva JavaScript rendering.')
    else:
        print(f'Neuspešno preuzimanje podataka: Statusni kod {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Greška: {e}')

Када Користити

Најбоље за статичне HTML странице где се садржај учитава на серверу. Најбржи и најједноставнији приступ када JavaScript рендеровање није потребно.

Предности

  • ●Најбрже извршавање (без оптерећења прегледача)
  • ●Најмања потрошња ресурса
  • ●Лако се паралелизује са asyncio
  • ●Одлично за API-је и статичне странице

Ограничења

  • ●Не може извршити JavaScript
  • ●Не успева на SPA и динамичком садржају
  • ●Може имати проблема са сложеним анти-бот системима

How to Scrape Weather.com with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: Weather.com koristi Akamai; obični requests su često blokirani.
# Koristimo pravi User-Agent u pokušaju da prođemo osnovne filtere.
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

url = 'https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Koristimo data-testid jer su CSS klase dinamičke
        temp = soup.find('span', {'data-testid': 'TemperatureValue'})
        if temp:
            print(f'Trenutna temperatura: {temp.text}')
        else:
            print('Element nije pronađen. Sajt verovatno zahteva JavaScript rendering.')
    else:
        print(f'Neuspešno preuzimanje podataka: Statusni kod {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Greška: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_weather():
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje headed ili headless browser-a radi rukovanja Akamai i React-om
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Navigacija do specifične lokacije (u ovom slučaju Njujork)
        page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US')
        
        # Čekanje da se pojavi specifični React-renderovani element
        page.wait_for_selector('[data-testid="TemperatureValue"]')
        
        # Ekstrakcija podataka korišćenjem stabilnih data-testid atributa
        data = {
            'temp': page.inner_text('[data-testid="TemperatureValue"]'),
            'location': page.inner_text('h1[class*="CurrentConditions"]'),
            'details': page.inner_text('[data-testid="precipPhrase"]')
        }
        
        print(f"Vreme za {data['location']}: {data['temp']} - {data['details']}")
        browser.close()

scrape_weather()
Python + Scrapy
import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather_spider'
    start_urls = ['https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US']

    def parse(self, response):
        # Scrapy sam po sebi ne može da obradi JS rendering na Weather.com
        # Potrebna je integracija sa Scrapy-Playwright ili Scrapy-Splash
        yield {
            'location': response.css('h1[class*="CurrentConditions"]::text').get(),
            'temperature': response.css('[data-testid="TemperatureValue"]::text').get(),
            'humidity': response.xpath('//span[@data-testid="PercentageValue"]/text()').get(),
            'uv_index': response.css('[data-testid="uvIndexValue"]::text').get()
        }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // Postavljanje realističnog User-Agent-a radi izbegavanja trenutne blokade
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://weather.com/weather/today/l/USNY0996:1:US', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // Ekstrakcija podataka pomoću evaluacije dokumenta
  const weatherData = await page.evaluate(() => {
    const temp = document.querySelector('[data-testid="TemperatureValue"]')?.innerText;
    const location = document.querySelector('h1[class*="CurrentConditions"]')?.innerText;
    return { temp, location };
  });

  console.log(weatherData);
  await browser.close();
})();

Шта Можете Урадити Са Подацима Weather.com

Истражите практичне примене и увиде из података Weather.com.

Ublažavanje rizika u lancu snabdevanja

Logističke kompanije mogu koristiti skrejpovane meteorološke podatke da predvide kašnjenja i preusmere pošiljke pre nego što oluje nastupe.

Како имплементирати:

  1. 1Skrejpujte upozorenja o teškim vremenskim prilikama i brzinu vetra za ključne transportne rute u realnom vremenu.
  2. 2Uporedite podatke o vremenu sa trenutnim GPS lokacijama flote.
  3. 3Automatski obavestite dispečere da preusmere vozila van zona visokog rizika.

Користите Automatio да извучете податке из Weather.com и изградите ове апликације без писања кода.

Шта Можете Урадити Са Подацима Weather.com

  • Ublažavanje rizika u lancu snabdevanja

    Logističke kompanije mogu koristiti skrejpovane meteorološke podatke da predvide kašnjenja i preusmere pošiljke pre nego što oluje nastupe.

    1. Skrejpujte upozorenja o teškim vremenskim prilikama i brzinu vetra za ključne transportne rute u realnom vremenu.
    2. Uporedite podatke o vremenu sa trenutnim GPS lokacijama flote.
    3. Automatski obavestite dispečere da preusmere vozila van zona visokog rizika.
  • Optimizacija poljoprivrednih prinosa

    Poljoprivrednici i AgTech firme mogu automatizovati sisteme za navodnjavanje prateći precizne prognoze isparavanja i padavina.

    1. Ekstrakcija dnevne verovatnoće padavina i nivoa vlažnosti za specifične koordinate farmi.
    2. Unošenje podataka u centralizovanu platformu za upravljanje zemljištem.
    3. Podešavanje automatskih tajmera za navodnjavanje radi uštede vode kada se predviđa značajna kiša.
  • Dinamički retail merchandising

    E-commerce prodavci mogu prilagoditi ponudu na početnoj stranici na osnovu lokalnog vremena posetioca (npr. prikazivanje kišobrana nasuprot sunčanim naočarima).

    1. Scraping 10-dnevnih prognoza za velike metropolitanske oblasti.
    2. Kategorizacija regiona prema tipu vremena (kišno, sunčano, toplotni talas).
    3. Ažuriranje preporuka proizvoda na sajtu i okidača za email marketing na osnovu regionalnih prognoza.
  • Predviđanje energetskog opterećenja

    Komunalna preduzeća analiziraju subjektivni osećaj temperature kako bi predvidela skokove u potražnji za klimatizacijom ili grejanjem.

    1. Prikupljanje satnih podataka o subjektivnom osećaju temperature ('Feels Like') za specifičnu elektroenergetsku mrežu.
    2. Poređenje podataka u realnom vremenu sa istorijskim obrascima potrošnje.
    3. Izdavanje komandi za balansiranje mreže kako bi se sprečili nestanci struje tokom ekstremnih temperaturnih pikova.
  • Usluge obaveštavanja o zdravlju i alergijama

    Wellness aplikacije mogu pružiti personalizovana dnevna upozorenja za korisnike sa astmom ili sezonskim alergijama.

    1. Scraping visoko preciznih nivoa polena (drveće, trava, korov) i AQI metrika.
    2. Segmentacija podataka po poštanskom broju ili gradu.
    3. Slanje automatskih mobilnih obaveštenja korisnicima kada nivoi pređu određeni prag.
Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Про Савети За Скрејповање Weather.com

Стручни савети за успешну екстракцију података из Weather.com.

Fokusirajte se na 'data-testid' atribute za selektore; Weather.com koristi dinamičke CSS klase (npr. 'CurrentConditions--tempValue--3KcRf') koje se menjaju sa svakim build-om sajta.

Koristite rezidencijalne proxy servere umesto datacenter proxy-ja kako biste izbegli blokiranje od strane Akamai sistema zasnovanog na reputaciji.

Ako su vam potrebni globalni podaci, dodajte specifične kodove lokacija u URL (npr. '/l/UKXX0085:1:UK' za London) umesto korišćenja trake za pretragu.

Pratite 'Network' tab u Developer Tools-u za JSON odgovore sa njihovih internih API-ja, koje je često lakše parsirati nego renderovani HTML.

Implementirajte 'stealth' dodatak ako koristite Playwright ili Puppeteer kako biste sakrili svojstva automatizovanog browser-a od skripti za fingerprinting.

Vršite scraping tokom sati van špica za ciljni region kako biste smanjili verovatnoću aktiviranja rate limit-a.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

GitHub
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

Encyclopedia Britannica
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

Worldometers
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

Wikipedia
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

Pollen.com
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide

RethinkEd
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

American Museum of Natural History
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide

Poll-Maker

Често Постављана Питања о Weather.com

Пронађите одговоре на честа питања о Weather.com