Hur man scrapar luftkvalitetsdata från IQAir
Lär dig hur du scrapar luftkvalitetsindex (AQI), PM2.5 och väderdata i realtid från IQAir för att övervaka föroreningstrender och bygga hälsofokuserade...
Anti-bot-skydd upptäckt
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
- Webbläsarfingeravtryck
- Identifierar botar genom webbläsaregenskaper: canvas, WebGL, typsnitt, plugins. Kräver förfalskning eller riktiga webbläsarprofiler.
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- JavaScript-utmaning
- Kräver JavaScript-exekvering för att komma åt innehåll. Enkla förfrågningar misslyckas; headless-webbläsare som Playwright eller Puppeteer behövs.
Om IQAir
Upptäck vad IQAir erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Global luftkvalitetsövervakning
IQAir är ett schweiziskt luftkvalitetsteknikföretag som driver världens mest omfattande plattform för spårning av globala luftföroreningar. De sammanställer data från över 30 000 mätstationer, inklusive officiella statliga sensorer och deras eget proprietära AirVisual-nätverk, vilket ger en global realtidskarta över lufthälsa.
Omfattande miljödata
Plattformen tillhandahåller detaljerade mätvärden inklusive US Air Quality Index (AQI), koncentrationer av specifika föroreningar som PM2.5, PM10, Ozon (O3) och kvävedioxid, tillsammans med meteorologiska data som temperatur, luftfuktighet och vindhastighet. Den innehåller också stadsrankningar och hälsoelement baserade på aktuella luftförhållanden.
Värde för datavetenskap och forskning
Att scrapa denna data är mycket värdefullt för miljöforskare, stadsplanerare och utvecklare inom hälsoteknik. Det möjliggör analys av långsiktiga föroreningstrender, luftkvalitetens inverkan på folkhälsan och korrelationen mellan miljöfaktorer och ekonomiska indikatorer som fastighetsvärden eller kundflöden i detaljhandeln.
Varför Skrapa IQAir?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från IQAir.
Övervaka lokala föroreningstoppar i realtid för folkhälsovarningar
Genomföra långsiktiga miljöstudier av urbana luftkvalitetstrender
Integrera live AQI-data i smarta hem och IoT HVAC-system
Analysera luftkvalitetens inverkan på prissättningen på den lokala fastighetsmarknaden
Generera konkurrenskraftiga marknadsinsikter för företag inom luftrening
Samla in högupplösta dataset för akademisk forskning om klimatförändringar
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar IQAir.
Avancerat Cloudflare-skydd som blockerar trafik som inte kommer från webbläsare
Dynamisk data-hydrering där AQI-värden injiceras via JavaScript
Aggressiv rate limiting som triggar CAPTCHAs vid upprepade stadsbesök
Komplexa nästlade CSS-selektorer för stationsdetaljer i realtid
Frekventa ändringar i HTML-strukturen för stadsrankningstabeller
Skrapa IQAir med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från IQAir. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar IQAir, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa IQAir utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från IQAir. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar IQAir, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Kringgår Cloudflare och browser fingerprinting automatiskt
- Inbyggd JavaScript-exekvering för att fånga dynamiskt laddade AQI-värden
- Molnbaserad schemaläggning för miljöövervakning dygnet runt utan avbrott
- Enkelt visuellt urval av komplexa element som väderdiagram och kartor
- Direkt integration med Google Sheets för dataloggning i realtid
No-code webbskrapare för IQAir
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa IQAir utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för IQAir
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa IQAir utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Obs: IQAir använder Cloudflare; enkla requests kan blockeras.
# Detta exempel visar strukturen om anti-bot kringgås.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stadens titel finns ofta i en h1
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# AQI-värden finns vanligtvis inuti specifika status-klasser
print(f'Stad: {city}')
else:
print(f'Blockerad av Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Fel: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar IQAir med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Obs: IQAir använder Cloudflare; enkla requests kan blockeras.
# Detta exempel visar strukturen om anti-bot kringgås.
url = 'https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Stadens titel finns ofta i en h1
city = soup.find('h1').text.strip() if soup.find('h1') else 'N/A'
# AQI-värden finns vanligtvis inuti specifika status-klasser
print(f'Stad: {city}')
else:
print(f'Blockerad av Cloudflare: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Fel: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_iqair_live():
with sync_playwright() as p:
# Startar webbläsare med stealth-liknande inställningar
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...')
page = context.new_page()
# Navigera till en specifik stadssida
page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', wait_until='networkidle')
# Vänta på att det dynamiska AQI-värde-elementet ska visas
page.wait_for_selector('.aqi-value__value')
# Extrahera data från DOM
data = {
'city': page.inner_text('h1'),
'aqi': page.inner_text('.aqi-value__value'),
'pollutant': page.inner_text('.pollutant-level-wrapper b'),
'temp': page.inner_text('.weather__detail--temp')
}
print(data)
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_iqair_live()Python + Scrapy
import scrapy
class IQAirRankingSpider(scrapy.Spider):
name = 'iqair_spider'
start_urls = ['https://www.iqair.com/world-air-quality-ranking']
def parse(self, response):
# Extrahera data från den globala rankningstabellen
# Obs: Scrapy behöver vanligtvis en JS-middleware som scrapy-playwright för denna sajt
for row in response.css('table.ranking__table tr'):
yield {
'rank': row.css('td.rank::text').get(),
'city': row.css('a.city-name::text').get(),
'aqi': row.css('td.aqi::text').get(),
'country': row.css('span.country-name::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
try {
// Emulera en riktig användare för att undvika omedelbar blockering
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...');
await page.goto('https://www.iqair.com/usa/new-york/new-york-city', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Fånga dynamiskt innehåll
const result = await page.evaluate(() => {
return {
city: document.querySelector('h1')?.innerText,
aqi: document.querySelector('.aqi-value__value')?.innerText,
main_pollutant: document.querySelector('.pollutant-level-wrapper b')?.innerText
};
});
console.log(result);
} catch (err) {
console.error('Scraping misslyckades:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Vad Du Kan Göra Med IQAir-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från IQAir-data.
Hälsopoäng för fastigheter
Fastighetsplattformar kan använda historisk luftkvalitetsdata för att tillhandahålla hälsopoäng för specifika områden.
Så här implementerar du:
- 1Scrapa historisk PM2.5- och AQI-data för specifika postnummer.
- 2Beräkna det genomsnittliga antalet 'ohälsosamma' dagar per år.
- 3Integrera detta betyg på fastighetssidor för att informera köpare.
- 4Uppdatera betygen kvartalsvis för att spegla säsongsbetonade föroreningsförändringar.
Använd Automatio för att extrahera data från IQAir och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med IQAir-Data
- Hälsopoäng för fastigheter
Fastighetsplattformar kan använda historisk luftkvalitetsdata för att tillhandahålla hälsopoäng för specifika områden.
- Scrapa historisk PM2.5- och AQI-data för specifika postnummer.
- Beräkna det genomsnittliga antalet 'ohälsosamma' dagar per år.
- Integrera detta betyg på fastighetssidor för att informera köpare.
- Uppdatera betygen kvartalsvis för att spegla säsongsbetonade föroreningsförändringar.
- Smart City IoT-integration
Tillverkare av smarta hem-enheter kan automatisera luftrenare inomhus baserat på externa föroreningsnivåer.
- Ställ in en schemalagd scraping av den lokala stadens AQI var 15:e minut.
- Skicka realtids-AQI-värdet till en molndatabas eller webhook.
- Trigga IoT-luftrenare att slå på hög effekt när lokal AQI överstiger 100.
- Skicka mobilaviseringar till användare när det är säkert att öppna fönster.
- Patientövervakning inom sjukvården
Kliniker specialiserade på respiratorisk hälsa kan erbjuda personliga varningar till känsliga patienter.
- Samla in realtidskoncentrationer av ozon och PM10 för patienters platser.
- Jämför realtidsdata mot medicinska tröskelvärden för astma- eller KOL-patienter.
- Skicka automatiska SMS-varningar som råder patienter att stanna inomhus.
- Generera veckorapporter till läkare om patienternas exponeringsnivåer.
- Marknadsinsikter för e-handel
Tillverkare av N95-masker och luftfilter kan optimera annonskostnader baserat på luftkvalitetstrender.
- Övervaka 'World Air Quality Ranking' dagligen för att identifiera föroreningshotspots.
- Analysera säsongstrender för att förutsäga när efterfrågan på filter toppar.
- Automatisera höjningar av Google Ads-bud i städer med AQI > 150.
- Rikta lagerdistribution till lager nära förutspådda föroreningshändelser.
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av IQAir
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från IQAir.
Använd högkvalitativa residential proxies för att rotera IP-adresser och kringgå Cloudflares ryktesbaserade blockering.
Identifiera interna API-anrop i webbläsarens Network-flik (XHR) för att hämta JSON-data direkt istället för att parsa HTML.
Implementera slumpmässiga fördröjningar på mellan 5 och 15 sekunder för att simulera mänskligt surfande och undvika att trigga rate limits.
Scrapa på natten eller under tider med låg trafik i förhållande till målstadens tidszon för att minimera risken för upptäckt.
Ställ alltid in en realistisk User-Agent och inkludera Referer-headers för att få förfrågningarna att framstå som legitima.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Vanliga fragor om IQAir
Hitta svar pa vanliga fragor om IQAir