Hur man scrapar Worldometers för global statistik i realtid
Lär dig hur du scrapar Worldometers för att extrahera befolkningsdata i realtid, COVID-19-statistik och globala miljödata för forskning och analys.
Anti-bot-skydd upptäckt
- Hastighetsbegränsning
- Begränsar förfrågningar per IP/session över tid. Kan kringgås med roterande proxyservrar, fördröjda förfrågningar och distribuerad skrapning.
- IP-blockering
- Blockerar kända datacenter-IP:er och flaggade adresser. Kräver bostads- eller mobilproxyservrar för effektiv kringgång.
- User-Agent Filtering
- 403 Forbidden Errors
- Cloudflare
- WAF och bothantering på företagsnivå. Använder JavaScript-utmaningar, CAPTCHA och beteendeanalys. Kräver webbläsarautomatisering med stealth-inställningar.
Om Worldometers
Upptäck vad Worldometers erbjuder och vilka värdefulla data som kan extraheras.
Omfattande global dataplattform
Worldometers är en högt ansedd referenswebbplats som tillhandahåller realtidsstatistik för ett brett spektrum av globala ämnen. Den drivs av ett internationellt team av forskare och utvecklare och är allmänt erkänd för sina live-räknare och noggrant uppdaterade datatabeller. Plattformen fungerar som en kritisk resurs för journalister, forskare och myndigheter som behöver aktuell global data.
Olika datakategorier
Webbplatsen innehåller data som sträcker sig från världens befolkning och statliga utgifter till miljöindikatorer och hälsostatistik. Under den globala pandemin blev den en primär källa för COVID-19-spårning, med detaljerad data om fall, dödsfall och tester i hundratals länder. Detta djup av information gör den till en guldgruva för dem som utför longitudinella studier.
Värdet av att scrapa Worldometers
Genom att scrapa Worldometers kan utvecklare och analytiker bygga dashboards i realtid och utföra historiska trendanalyser. Eftersom webbplatsen samlar data från hundratals officiella källor, sparar programmatisk extrahering tusentals timmar av manuell insamling, vilket möjliggör automatiserad rapportering och sofistikerade datadrivna insikter.
Varför Skrapa Worldometers?
Upptäck affärsvärdet och användningsfallen för dataextraktion från Worldometers.
Övervaka folkhälsotrender och pandemimått globalt
Genomföra akademisk forskning om demografi och befolkningstillväxt
Automatisera datadriven nyhetsrapportering för globala milstolpar
Spåra miljöpåverkan och statistik över koldioxidutsläpp
Utföra konkurrensanalys och marknadstrendsanalys
Upprätthålla historiska arkiv av statistiska realtidsräknare
Skrapningsutmaningar
Tekniska utmaningar du kan stöta på när du skrapar Worldometers.
Hantering av 403 Forbidden-fel orsakade av saknade webbläsar-headers
Extrahering av dynamiska live-räknare som kräver JavaScript-rendering
Navigering i komplexa nästlade HTML-tabellstrukturer med flera tbody-taggar
Hantering av aggressiv IP-blockering vid högfrekvent datapollning
Rensning av numerisk data som innehåller icke-standardiserade tecken som kommatecken och plustecken
Skrapa Worldometers med AI
Ingen kod krävs. Extrahera data på minuter med AI-driven automatisering.
Hur det fungerar
Beskriv vad du behöver
Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Worldometers. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
AI extraherar datan
Vår artificiella intelligens navigerar Worldometers, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
Få dina data
Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Varför använda AI för skrapning
AI gör det enkelt att skrapa Worldometers utan att skriva kod. Vår AI-drivna plattform använder artificiell intelligens för att förstå vilka data du vill ha — beskriv det bara på vanligt språk och AI extraherar dem automatiskt.
How to scrape with AI:
- Beskriv vad du behöver: Berätta för AI vilka data du vill extrahera från Worldometers. Skriv det bara på vanligt språk — ingen kod eller selektorer behövs.
- AI extraherar datan: Vår artificiella intelligens navigerar Worldometers, hanterar dynamiskt innehåll och extraherar exakt det du bad om.
- Få dina data: Få ren, strukturerad data redo att exportera som CSV, JSON eller skicka direkt till dina appar och arbetsflöden.
Why use AI for scraping:
- Kringgå 403 Forbidden-fel automatiskt med inbyggd proxy- och User-Agent-rotation
- Hantera dynamiska JavaScript-renderade räknare utan manuell webbläsarkonfiguration
- Använd no-code-selektorverktyg för att enkelt rikta in dig på specifika kolumner i stora tabeller
- Schemalägg automatiserade körningar för att fånga data vid exakta intervall för historisk loggning
- Exportera direkt till Google Sheets eller JSON för omedelbar datavisualisering
No-code webbskrapare för Worldometers
Peka-och-klicka-alternativ till AI-driven skrapning
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Worldometers utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
Vanliga utmaningar
Inlärningskurva
Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
Selektorer går sönder
Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
Problem med dynamiskt innehåll
JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
CAPTCHA-begränsningar
De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
IP-blockering
Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
No-code webbskrapare för Worldometers
Flera no-code-verktyg som Browse.ai, Octoparse, Axiom och ParseHub kan hjälpa dig att skrapa Worldometers utan att skriva kod. Dessa verktyg använder vanligtvis visuella gränssnitt för att välja data, även om de kan ha problem med komplext dynamiskt innehåll eller anti-bot-åtgärder.
Typiskt arbetsflöde med no-code-verktyg
- Installera webbläsartillägg eller registrera dig på plattformen
- Navigera till målwebbplatsen och öppna verktyget
- Välj dataelement att extrahera med point-and-click
- Konfigurera CSS-selektorer för varje datafält
- Ställ in pagineringsregler för att scrapa flera sidor
- Hantera CAPTCHAs (kräver ofta manuell lösning)
- Konfigurera schemaläggning för automatiska körningar
- Exportera data till CSV, JSON eller anslut via API
Vanliga utmaningar
- Inlärningskurva: Att förstå selektorer och extraktionslogik tar tid
- Selektorer går sönder: Webbplatsändringar kan förstöra hela ditt arbetsflöde
- Problem med dynamiskt innehåll: JavaScript-tunga sidor kräver komplexa lösningar
- CAPTCHA-begränsningar: De flesta verktyg kräver manuell hantering av CAPTCHAs
- IP-blockering: Aggressiv scraping kan leda till att din IP blockeras
Kodexempel
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers krävs för att förhindra ett 403 Forbidden-fel
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Hitta huvudtabellen för statistik
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # Hoppa över rubrik och aggregat
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Land: {country} | Totala fall: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Scraping misslyckades: {e}')När ska det användas
Bäst för statiska HTML-sidor med minimal JavaScript. Idealiskt för bloggar, nyhetssidor och enkla e-handelsproduktsidor.
Fördelar
- ●Snabbaste exekveringen (ingen webbläsaröverhead)
- ●Lägsta resursförbrukning
- ●Lätt att parallellisera med asyncio
- ●Utmärkt för API:er och statiska sidor
Begränsningar
- ●Kan inte köra JavaScript
- ●Misslyckas på SPA:er och dynamiskt innehåll
- ●Kan ha problem med komplexa anti-bot-system
Hur man skrapar Worldometers med kod
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers krävs för att förhindra ett 403 Forbidden-fel
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.worldometers.info/coronavirus/'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Hitta huvudtabellen för statistik
table = soup.find('table', id='main_table_countries_today')
rows = table.find_all('tr')[9:20] # Hoppa över rubrik och aggregat
for row in rows:
cells = row.find_all('td')
if len(cells) > 1:
country = cells[1].text.strip()
cases = cells[2].text.strip()
print(f'Land: {country} | Totala fall: {cases}')
except Exception as e:
print(f'Scraping misslyckades: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run_scraper():
with sync_playwright() as p:
# Starta en headless browser för att hantera dynamiska räknare
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.worldometers.info/')
# Vänta på att befolkningens räknare ska bli synlig
page.wait_for_selector('.r-counter span')
# Extrahera live-texten från räknaren
current_pop = page.inner_text('.r-counter span')
print(f'Nuvarande världsbefolkning: {current_pop}')
browser.close()
run_scraper()Python + Scrapy
import scrapy
class WorldometerSpider(scrapy.Spider):
name = 'world_spider'
start_urls = ['https://www.worldometers.info/coronavirus/']
def parse(self, response):
# Använd CSS-selektorer för att rikta in dig på tabellraderna
rows = response.css('table#main_table_countries_today tr')
for row in rows[9:50]: # Bearbeta de 40 främsta länderna
yield {
'country': row.css('td:nth-child(2) ::text').get(),
'total_cases': row.css('td:nth-child(3) ::text').get(),
'total_deaths': row.css('td:nth-child(5) ::text').get(),
'new_cases': row.css('td:nth-child(4) ::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// Ställ in User-Agent för att undvika upptäckt
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/');
const countryData = await page.evaluate(() => {
const rows = Array.from(document.querySelectorAll('table#example2 tr'));
return rows.slice(1, 11).map(row => ({
country: row.cells[1]?.innerText,
population: row.cells[2]?.innerText
}));
});
console.log(countryData);
await browser.close();
})();Vad Du Kan Göra Med Worldometers-Data
Utforska praktiska tillämpningar och insikter från Worldometers-data.
Dashboards för övervakning av folkhälsa
Hälsoorganisationer kan skapa realtidsvisualiseringar för att spåra spridningen av infektionssjukdomar över gränser.
Så här implementerar du:
- 1Scrapa hälsostatistiska tabeller varje timme
- 2Rensa och formatera datan till en strukturerad CSV- eller JSON-fil
- 3Anslut datafilen till ett dashboard-verktyg som Power BI för live-uppdateringar
Använd Automatio för att extrahera data från Worldometers och bygga dessa applikationer utan att skriva kod.
Vad Du Kan Göra Med Worldometers-Data
- Dashboards för övervakning av folkhälsa
Hälsoorganisationer kan skapa realtidsvisualiseringar för att spåra spridningen av infektionssjukdomar över gränser.
- Scrapa hälsostatistiska tabeller varje timme
- Rensa och formatera datan till en strukturerad CSV- eller JSON-fil
- Anslut datafilen till ett dashboard-verktyg som Power BI för live-uppdateringar
- Analys av demografisk tillväxt
Stadsplanerare och ekonomer kan använda befolkningstillväxttakt för att förutsäga framtida resursbehov och infrastrukturutveckling.
- Extrahera mätvärden för befolkning och täthet för specifika regioner
- Beräkna tillväxttakt genom att jämföra ögonblicksbilder över flera månader
- Korrelera befolkningstäthet med lokala ekonomiska indikatorer
- Rapportering av miljöpåverkan
Ideella organisationer kan spåra CO2-utsläpp och avskogning i realtid för att skapa slagkraftiga kampanjer för klimatmedvetenhet.
- Scrapa miljösektionen på Worldometers dagligen
- Arkivera datan för att bygga ett longitudinellt dataset över utsläppsnivåer
- Generera automatiserade veckorapporter för sociala medier och nyhetsbrev
- Automatiserad finansiell intelligens
Investerare kan övervaka statliga utgifter och ekonomiska mätvärden som indikatorer för nationell ekonomisk hälsa.
- Rikta in dig på specifika ekonomiska räknare som 'Public Education Expenditure'
- Exportera data till en central databas för korsreferens med marknadens prestation
- Ställ in varningar för betydande avvikelser i globala utgiftsmönster
- Pedagogiska datavisualiseringar
Utbildare kan använda globala live-data för att skapa interaktiva statistiklektioner för studenter med verkliga siffror.
- Scrapa olika mätvärden inom hälsa, energi och befolkning
- Förse studenter med rena dataset för analysprojekt i klassrummet
- Använd live-räknarna för att demonstrera konceptet 'förändringstakt'
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffstips för Skrapning av Worldometers
Expertråd för framgångsrik dataextraktion från Worldometers.
Efterlikna en riktig webbläsare genom att alltid inkludera en modern User-Agent och 'Accept-Language' i dina request headers.
Implementera en slumpmässig fördröjning mellan förfrågningar för att efterlikna mänskligt beteende och undvika rate limits.
Rikta in dig på det specifika 'tbody'-ID
t eftersom Worldometers ofta använder flera dolda bodies för statistik för 'igår' och 'idag'.
Använd funktioner för datatvätt för att ta bort kommatecken och '+'-tecken innan du försöker konvertera strängdata till heltal.
Använd roterande residential proxies om du behöver polla webbplatsen mer än en gång var fjärde minut för att undvika IP-blockeringar.
Kontrollera webbplatsens struktur regelbundet, eftersom ID:n för specifika räknare kan ändras vid uppdateringar.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
Vanliga fragor om Worldometers
Hitta svar pa vanliga fragor om Worldometers