วิธี Scrape RethinkEd: คู่มือทางเทคนิคสำหรับการดึงข้อมูล
เรียนรู้วิธี Scrape RethinkEd เพื่อดึงข้อมูลหลักสูตร K-12, ทรัพยากรด้านสุขภาพ (wellness) และเรื่องราวความสำเร็จของ EdTech รับมือกับ Cloudflare และเนื้อหา JS...
ตรวจพบการป้องกันบอท
- Cloudflare
- WAF และการจัดการบอทระดับองค์กร ใช้ JavaScript challenges, CAPTCHAs และการวิเคราะห์พฤติกรรม ต้องมีระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์พร้อมการตั้งค่าซ่อนตัว
- Google reCAPTCHA
- ระบบ CAPTCHA ของ Google v2 ต้องมีการโต้ตอบของผู้ใช้ v3 ทำงานเงียบๆ ด้วยคะแนนความเสี่ยง สามารถแก้ได้ด้วยบริการ CAPTCHA
- การจำกัดอัตรา
- จำกัดคำขอต่อ IP/เซสชันตามเวลา สามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยพร็อกซีหมุนเวียน การหน่วงเวลาคำขอ และการสแกรปแบบกระจาย
- การบล็อก IP
- บล็อก IP ของศูนย์ข้อมูลที่รู้จักและที่อยู่ที่ถูกทำเครื่องหมาย ต้องใช้พร็อกซีที่อยู่อาศัยหรือมือถือเพื่อหลีกเลี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
- ลายนิ้วมือเบราว์เซอร์
- ระบุบอทผ่านลักษณะเฉพาะของเบราว์เซอร์: canvas, WebGL, ฟอนต์, ปลั๊กอิน ต้องมีการปลอมแปลงหรือโปรไฟล์เบราว์เซอร์จริง
เกี่ยวกับ RethinkEd
ค้นพบสิ่งที่ RethinkEd นำเสนอและข้อมูลที่มีค่าที่สามารถดึงได้
RethinkEd: ผู้นำด้านการสนับสนุนการศึกษาระดับ K-12
RethinkEd เป็นแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ครอบคลุมซึ่งบริหารจัดการโดย Rethink Autism, Inc. โดยเชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนความต้องการทางวิชาการและพฤติกรรมของนักเรียน ไซต์นี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับนักการศึกษาและผู้บริหาร โดยนำเสนอหลักสูตรที่อิงตามหลักฐานเชิงประจักษ์สำหรับการเรียนรู้ทางอารมณ์และสังคม (SEL) สุขภาพจิต และการจัดการศึกษาพิเศษ เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับเขตพื้นที่การศึกษา K-12 ที่มุ่งหวังจะปรับปรุงผลลัพธ์ของนักเรียนผ่านการแทรกแซงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (data-driven interventions)
แหล่งข้อมูลทางการศึกษาที่เต็มไปด้วยข้อมูล
เว็บไซต์ประกอบด้วยชุดข้อมูลที่สำคัญ รวมถึงคำอธิบายหลักสูตรวิชาการ K-12 เฉพาะทาง กรอบแนวคิดทักษะด้านสุขภาวะ (wellness) และเรื่องราวความสำเร็จโดยละเอียดจากเขตพื้นที่การศึกษาทั่วสหรัฐอเมริกา นอกจากนี้ ยังมีคลังบล็อก เว็บินาร์ และเอกสารทางเทคนิคจำนวนมากที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของเทคโนโลยีการศึกษาสมัยใหม่ แพลตฟอร์มนี้อัปเดตเนื้อหาบ่อยครั้งเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานล่าสุดในการศึกษาพิเศษและการสนับสนุนสุขภาพจิต
มูลค่าเชิงกลยุทธ์ของข้อมูล RethinkEd
สำหรับนักพัฒนา EdTech และนักวิจัยทางการศึกษา การ Scrape RethinkEd จะช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดและกลยุทธ์การแทรกแซง ด้วยการวิเคราะห์หลักสูตรด้านสุขภาวะและผลลัพธ์ของเขตพื้นที่การศึกษา องค์กรต่างๆ สามารถทำการวิเคราะห์คู่แข่งในเชิงลึกและพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางการศึกษาที่ดียิ่งขึ้น ข้อมูลนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการทำ benchmark บริการเทียบกับมาตรฐานชั้นนำในอุตสาหกรรมด้านสุขภาวะของนักเรียนและการพัฒนาวิชาชีพครู

ทำไมต้อง Scrape RethinkEd?
ค้นพบคุณค่าทางธุรกิจและกรณีการใช้งานสำหรับการดึงข้อมูลจาก RethinkEd
ติดตามแนวโน้มในการพัฒนาหลักสูตรการศึกษาพิเศษและสุขภาวะระดับ K-12
วิเคราะห์คู่แข่งในด้านข้อเสนอผลิตภัณฑ์ EdTech และการวางตำแหน่งสินค้า
รวบรวมเรื่องราวความสำเร็จและกรณีศึกษาเพื่อการวิจัยประสิทธิภาพทางการศึกษา
ดึงข้อมูลข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการทำ benchmark ความเข้ากันได้ของระบบ
สร้างฐานข้อมูลทรัพยากรการพัฒนาวิชาชีพสำหรับการฝึกอบรมครู
ติดตามกรอบงาน SEL ชั้นนำของอุตสาหกรรมและกลยุทธ์การแทรกแซงทางพฤติกรรม
ความท้าทายในการ Scrape
ความท้าทายทางเทคนิคที่คุณอาจพบเมื่อ Scrape RethinkEd
ระบบ Cloudflare Bot Management ที่เข้มงวดซึ่งบล็อก request มาตรฐาน
ข้อมูลสำคัญของนักเรียนและเขตพื้นที่การศึกษาถูกจำกัดไว้หลังระบบล็อกอินที่ปลอดภัย
การแสดงผลเนื้อหาแบบไดนามิกผ่าน Elementor และ React components
การทำ rate limiting ที่ซับซ้อนซึ่งจะสั่งแบน IP สำหรับ crawlers ที่มีความถี่สูง
การใช้ reCAPTCHA v2/v3 ในฟอร์มติดต่อและหน้าล็อกอิน
สกัดข้อมูลจาก RethinkEd ด้วย AI
ไม่ต้องเขียนโค้ด สกัดข้อมูลภายในไม่กี่นาทีด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิธีการทำงาน
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ
บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก RethinkEd แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
AI สกัดข้อมูล
ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง RethinkEd จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
รับข้อมูลของคุณ
รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
ทำไมต้องใช้ AI ในการสกัดข้อมูล
AI ทำให้การสกัดข้อมูลจาก RethinkEd เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของเราเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลอะไร — แค่อธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ แล้ว AI จะสกัดให้โดยอัตโนมัติ
How to scrape with AI:
- อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ: บอก AI ว่าคุณต้องการสกัดข้อมูลอะไรจาก RethinkEd แค่พิมพ์เป็นภาษาธรรมชาติ — ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือตัวเลือก
- AI สกัดข้อมูล: ปัญญาประดิษฐ์ของเรานำทาง RethinkEd จัดการเนื้อหาแบบไดนามิก และสกัดข้อมูลตรงตามที่คุณต้องการ
- รับข้อมูลของคุณ: รับข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างพร้อมส่งออกเป็น CSV, JSON หรือส่งตรงไปยังแอปของคุณ
Why use AI for scraping:
- ข้าม Cloudflare และมาตรการป้องกัน bot ขั้นสูงอื่นๆ โดยอัตโนมัติ
- จัดการกับเลย์เอาต์ Elementor ที่เน้น JavaScript หนักๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน
- เครื่องมือ Visual selector ช่วยให้การนำทางโครงสร้าง WordPress ที่ซ้อนกันทำได้ง่ายขึ้น
- การตั้งเวลาทำงาน (Scheduled runs) ช่วยให้ติดตามการเพิ่มทรัพยากรใหม่ๆ ได้ตลอดเวลา
No-code web scrapers สำหรับ RethinkEd
ทางเลือกแบบ point-and-click สำหรับการ scraping ด้วย AI
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape RethinkEd โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
ความท้าทายทั่วไป
เส้นโค้งการเรียนรู้
การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
Selectors เสีย
การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
ปัญหาเนื้อหาไดนามิก
เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
ข้อจำกัด CAPTCHA
เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
การบล็อก IP
การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
No-code web scrapers สำหรับ RethinkEd
เครื่องมือ no-code หลายตัวเช่น Browse.ai, Octoparse, Axiom และ ParseHub สามารถช่วยคุณ scrape RethinkEd โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เครื่องมือเหล่านี้มักใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพเพื่อเลือกข้อมูล แม้ว่าอาจมีปัญหากับเนื้อหาไดนามิกที่ซับซ้อนหรือมาตรการ anti-bot
ขั้นตอนการทำงานทั่วไปกับเครื่องมือ no-code
- ติดตั้งส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือสมัครใช้งานแพลตฟอร์ม
- นำทางไปยังเว็บไซต์เป้าหมายและเปิดเครื่องมือ
- เลือกองค์ประกอบข้อมูลที่ต้องการดึงด้วยการชี้และคลิก
- กำหนดค่า CSS selectors สำหรับแต่ละฟิลด์ข้อมูล
- ตั้งค่ากฎการแบ่งหน้าเพื่อ scrape หลายหน้า
- จัดการ CAPTCHA (มักต้องแก้ไขด้วยตนเอง)
- กำหนดค่าการตั้งเวลาสำหรับการรันอัตโนมัติ
- ส่งออกข้อมูลเป็น CSV, JSON หรือเชื่อมต่อผ่าน API
ความท้าทายทั่วไป
- เส้นโค้งการเรียนรู้: การทำความเข้าใจ selectors และตรรกะการดึงข้อมูลต้องใช้เวลา
- Selectors เสีย: การเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจทำให้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเสียหาย
- ปัญหาเนื้อหาไดนามิก: เว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript มากต้องการวิธีแก้ไขที่ซับซ้อน
- ข้อจำกัด CAPTCHA: เครื่องมือส่วนใหญ่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับ CAPTCHA
- การบล็อก IP: การ scrape อย่างรุนแรงอาจส่งผลให้ IP ถูกบล็อก
ตัวอย่างโค้ด
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# กำหนด headers เพื่อเลียนแบบ browser session จริง
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.rethinked.com/resources/'
try:
# ส่ง request ไปยังศูนย์รวมทรัพยากร
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ค้นหาบทความทรัพยากรภายใน grid
articles = soup.find_all('article')
for article in articles:
title = article.find('h2')
if title:
print(f'พบทรัพยากร: {title.get_text(strip=True)}')
else:
print(f'การเข้าถึงถูกปฏิเสธ Status Code: {response.status_code} Cloudflare อาจกำลังบล็อกสคริปต์อยู่')
except Exception as e:
print(f'ข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ: {e}')เมื่อไหร่ควรใช้
เหมาะที่สุดสำหรับหน้า HTML แบบ static ที่มี JavaScript น้อย เหมาะสำหรับบล็อก ไซต์ข่าว และหน้าสินค้า e-commerce ธรรมดา
ข้อดี
- ●ประมวลผลเร็วที่สุด (ไม่มี overhead ของเบราว์เซอร์)
- ●ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
- ●ง่ายต่อการทำงานแบบขนานด้วย asyncio
- ●เหมาะมากสำหรับ API และหน้า static
ข้อจำกัด
- ●ไม่สามารถรัน JavaScript ได้
- ●ล้มเหลวใน SPA และเนื้อหาไดนามิก
- ●อาจมีปัญหากับระบบ anti-bot ที่ซับซ้อน
วิธีสเครปข้อมูล RethinkEd ด้วยโค้ด
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# กำหนด headers เพื่อเลียนแบบ browser session จริง
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.rethinked.com/resources/'
try:
# ส่ง request ไปยังศูนย์รวมทรัพยากร
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# ค้นหาบทความทรัพยากรภายใน grid
articles = soup.find_all('article')
for article in articles:
title = article.find('h2')
if title:
print(f'พบทรัพยากร: {title.get_text(strip=True)}')
else:
print(f'การเข้าถึงถูกปฏิเสธ Status Code: {response.status_code} Cloudflare อาจกำลังบล็อกสคริปต์อยู่')
except Exception as e:
print(f'ข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_rethinked():
async with async_playwright() as p:
# เปิดใช้งาน browser แบบ headed หรือ headless
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
# สร้าง context ใหม่พร้อมกำหนด User-Agent
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# ไปที่หน้า Success Stories
await page.goto('https://www.rethinked.com/success-stories/', wait_until='networkidle')
# รอให้องค์ประกอบโพสต์ของ Elementor แสดงผล
await page.wait_for_selector('.elementor-post__title')
stories = await page.query_selector_all('.elementor-post__title')
for story in stories:
text = await story.inner_text()
print(f'Success Story: {text.strip()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_rethinked())Python + Scrapy
import scrapy
class RethinkEdSpider(scrapy.Spider):
name = 'rethink_spider'
allowed_domains = ['rethinked.com']
start_urls = ['https://www.rethinked.com/resources/']
def parse(self, response):
# วนลูปผ่านองค์ประกอบโพสต์ของ Elementor
for item in response.css('article.elementor-post'):
yield {
'title': item.css('h2.elementor-post__title a::text').get(default='').strip(),
'link': item.css('a.elementor-post__read-more::attr(href)').get(),
'category': item.css('.elementor-post__badge::text').get(),
'excerpt': item.css('.elementor-post__excerpt p::text').get(),
}
# ติดตามลิงก์การแบ่งหน้าไปยังหน้าถัดไป
next_page = response.css('a.next.page-numbers::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// ตั้งค่า User-Agent ให้เหมือนการใช้งานจริง
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36');
try {
await page.goto('https://www.rethinked.com/resources/', { waitUntil: 'networkidle2' });
// ดึงข้อมูลจากเนื้อหาในหน้าเว็บ
const resources = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('article'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('h2')?.innerText.trim(),
url: el.querySelector('a')?.href,
badge: el.querySelector('.elementor-post__badge')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(resources);
} catch (err) {
console.error('Scraping ล้มเหลว:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล RethinkEd
สำรวจการใช้งานจริงและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล RethinkEd
การทำ Curriculum Benchmarking
สำนักพิมพ์ทางการศึกษาสามารถเปรียบเทียบ SEL และหลักสูตรวิชาการของตนกับโมเดลที่อิงตามหลักฐานเชิงประจักษ์ของ RethinkEd ได้
วิธีการนำไปใช้:
- 1ดึงคำอธิบายโมดูลและวัตถุประสงค์การเรียนรู้จากหน้าหลักสูตร
- 2จัดหมวดหมู่เนื้อหาตามระดับชั้นและสาขาวิชา
- 3วิเคราะห์ความหนาแน่นของคำสำคัญเพื่อระบุประเด็นหลักทางการศึกษาที่เน้นย้ำ
ใช้ Automatio เพื่อดึงข้อมูลจาก RethinkEd และสร้างแอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูล RethinkEd
- การทำ Curriculum Benchmarking
สำนักพิมพ์ทางการศึกษาสามารถเปรียบเทียบ SEL และหลักสูตรวิชาการของตนกับโมเดลที่อิงตามหลักฐานเชิงประจักษ์ของ RethinkEd ได้
- ดึงคำอธิบายโมดูลและวัตถุประสงค์การเรียนรู้จากหน้าหลักสูตร
- จัดหมวดหมู่เนื้อหาตามระดับชั้นและสาขาวิชา
- วิเคราะห์ความหนาแน่นของคำสำคัญเพื่อระบุประเด็นหลักทางการศึกษาที่เน้นย้ำ
- การค้นหากลุ่มเป้าหมายการขายในเขตพื้นที่การศึกษา
ทีมขาย EdTech สามารถระบุเขตพื้นที่การศึกษาที่กำลังลงทุนในนวัตกรรมดิจิทัลคุณภาพสูงได้
- Scrape ส่วน Success Stories เพื่อหารายชื่อเขตพื้นที่การศึกษาและสถานที่ตั้ง
- ดึงผลลัพธ์เฉพาะและปัญหาที่ระบุในกรณีศึกษา
- ใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งการนำเสนอบริการทางการศึกษาที่เกี่ยวข้อง
- การวิเคราะห์แนวโน้มสุขภาพจิต
นักวิจัยสามารถติดตามวิวัฒนาการของหัวข้อด้านสุขภาพจิตและสุขภาวะในการศึกษา K-12 ได้
- รวบรวมชื่อเรื่องและบทสรุปจากโพสต์บล็อกทั้งหมดในหมวด Wellness
- ทำการวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) จากบทบรรยายหรือคำอธิบายของเว็บินาร์
- ติดตามความถี่ของคำเฉพาะ เช่น 'ความยืดหยุ่นทางจิตใจ' หรือ 'ความวิตกกังวล' ตลอดช่วงเวลาหนึ่ง
- การตรวจสอบทางเทคนิคด้าน SEO
คู่แข่งสามารถติดตามกลยุทธ์ content marketing ของ RethinkEd เพื่อปรับปรุงอันดับในเครื่องมือค้นหาของตนเองได้
- ตรวจสอบศูนย์รวม Resources เพื่อหาโพสต์บล็อกและ whitepapers ใหม่ๆ
- Scrape meta titles และ descriptions เพื่อระบุคำสำคัญที่เป็นเป้าหมาย
- ติดตามปริมาณเนื้อหาที่เผยแพร่ต่อหมวดหมู่เพื่อกำหนดทิศทางที่พวกเขาเน้น
- ฐานข้อมูลการพัฒนาวิชาชีพ
หน่วยงานทางการศึกษาสามารถรวบรวมคลังเว็บินาร์และบทความเพื่อจุดประสงค์ในการฝึกอบรมได้
- ดึงชื่อ คำอธิบาย และหมวดหมู่สำหรับวิดีโอการพัฒนาวิชาชีพทั้งหมด
- Scrape ข้อมูลผู้เขียนเพื่อระบุผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
- จัดเก็บข้อมูลในคลังข้อมูลที่ค้นหาได้สำหรับการฝึกอบรมพนักงานภายใน
เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI
Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง
เคล็ดลับมืออาชีพสำหรับการ Scrape RethinkEd
คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการดึงข้อมูลจาก RethinkEd อย่างประสบความสำเร็จ
ใช้ residential proxies คุณภาพสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการบล็อกตาม ASN ของ Cloudflare
เปิดใช้งาน Stealth Mode ใน headless browsers เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับด้วย JA3 fingerprinting
ลดอัตราการส่ง request เพื่อเลียนแบบความเร็วในการอ่านของมนุษย์และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด 429 errors
คงเซสชันของ cookie ไว้หากคุณต้องการ Scrape ข้อมูลจากหลายหน้าที่ต้องเข้าสู่ระบบ
ตั้งเป้าหมายที่ CSS selectors เฉพาะเจาะจงจากโครงสร้าง Elementor เพื่อการดึงข้อมูลที่แม่นยำ
ตรวจสอบส่วน Resources ของเว็บไซต์เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงของ layout หลังจากการอัปเดต WordPress
คำรับรอง
ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร
เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ที่เกี่ยวข้อง Web Scraping

How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide

How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper

How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics

How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide

How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction

How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)

How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ RethinkEd
ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ RethinkEd