Action Network Spor Bahisleri Verileri Nasıl Scrape Edilir
Gerçek zamanlı bahis oranları, kamuoyu dağılımları ve uzman tahminleri için Action Network'ü nasıl scrape edeceğinizi öğrenin. Sharp para verileri ve çizgi...
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
- DataDome
- ML modelleriyle gerçek zamanlı bot tespiti. Cihaz parmak izi, ağ sinyalleri ve davranış kalıplarını analiz eder. E-ticaret sitelerinde yaygın.
- Cloudflare
- Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
- Hız sınırlama
- IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
- IP engelleme
- Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
- Tarayıcı parmak izi
- Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.
Action Network Hakkında
Action Network'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.
Spor Bahislerinde Pazar Otoritesi
Action Network, gerçek zamanlı oranlar, uzman analizleri ve performans takibi sunan lider bir spor bahisleri medya şirketidir. Better Collective'e ait olan platform, Kuzey Amerika pazarında teknik avantaj elde etmek isteyen bahisçiler için ana merkez görevi görür. Platform, büyük yasal bahis şirketlerinden gelen çizgileri bir araya getirerek pazar duyarlılığı için kritik bir kaynak oluşturur.
Bahis Verilerinin Değeri
Platformun verileri, "Kamuoyu Dağılımları" (Public Splits) ve "Sharp Aksiyonu" (Sharp Action) göstergeleri sağladığı için benzersiz bir değere sahiptir. Bu metrikler, genel kamuoyunun nereye bahis oynadığını ve profesyonel bahisçilerin (sharp'lar) paralarını nereye yatırdığını gösterir. Bu verileri scrape etmek, analistlerin pazar değerini ve genellikle karmaşık arayüzlerin arkasında gizlenen ters çizgi hareketlerini (reverse line movement) belirlemesine olanak tanır.
Gelişmiş Spor Analitiği
Action Network'ten veri çıkararak, geliştiriciler canlı oranları tahmin modellerine besleyebilir, arbitraj tespitini otomatikleştirebilir ve yüksek profilli tahmincilerin geçmiş kazanma oranlarını denetleyebilir. Site; sakatlıklar, hava koşulları ve ciddi bir spor bahisleri stratejisi için gerekli olan geçmiş kapanış çizgisi değerleri hakkında yapılandırılmış veriler içerir.
Neden Action Network Kazımalı?
Action Network'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.
Farklı bahis şirketleri arasındaki pazar tutarsızlıklarını belirlemek için gerçek zamanlı çizgi hareketlerini izleyin.
Profesyonel para akışlarını takip etmek için kamuoyu bahis dağılımlarını profesyonel sharp aksiyonuyla karşılaştırın.
ROI takibi ve duygu analizi için uzman tahminlerini ve geçmiş performans verilerini bir araya getirin.
Canlı oran verilerini otomatik arbitraj bahis botlarına veya tahmine dayalı machine learning modellerine besleyin.
Spor bahisleri pazarlarının verimliliğini değerlendirmek için geçmiş kapanış çizgisi değerlerini (CLV) analiz edin.
Farklı eyaletlerdeki bahis şirketi promosyonları ve bonus kodları üzerinde rekabetçi araştırmalar yapın.
Kazıma Zorlukları
Action Network kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.
DataDome üzerinden uygulanan agresif anti-bot koruması, gelişmiş tarayıcı parmak izi (fingerprinting) atlatma ve stealth teknikleri gerektirir.
Sitenin Next.js ve dinamik yükleme kullanması, verilerin başlangıçtaki HTML kaynağında bulunmadığı ve JS rendering gerektirdiği anlamına gelir.
Ön uç CSS sınıflarındaki sık değişiklikler, seçicileri (selectors) kırılgan hale getirir ve scraping scriptlerinin sürekli bakımını gerektirir.
'Live Odds' gibi yüksek trafikli sayfalardaki agresif hız sınırlaması (rate limiting), dikkatli yönetilmezse anında IP kara listeye alınmasına yol açabilir.
AI ile Action Network Kazıyın
Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.
Nasıl Çalışır
İhtiyacınızı tanımlayın
AI'ya Action Network üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
AI verileri çıkarır
Yapay zekamız Action Network'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
Verilerinizi alın
CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Kazıma için neden AI kullanmalısınız
AI, kod yazmadan Action Network'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.
How to scrape with AI:
- İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Action Network üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
- AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Action Network'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
- Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
- Özel kod yazmaya gerek kalmadan karmaşık DataDome ve Cloudflare anti-bot önlemlerini otomatik olarak atlar.
- İç içe geçmiş bahis tablolarını ve dinamik oran widget'larını kolayca hedeflemek için görsel bir no-code seçici kullanır.
- NFL Pazar sabahları gibi yoğun saatlerde hızlı değişen bahis çizgilerini yakalamak için planlanmış çalışmalar sağlar.
- Yüksek frekanslı veri çıkarma sırasında IP yasaklarından kaçınmak için hazır proxy rotasyonu özelliğini entegre eder.
Action Network için Kodsuz Web Kazıyıcılar
AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Action Network kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
Yaygın Zorluklar
Öğrenme eğrisi
Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
Seçiciler bozulur
Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
Dinamik içerik sorunları
JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
CAPTCHA sınırlamaları
Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
IP engelleme
Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Action Network için Kodsuz Web Kazıyıcılar
Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Action Network kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.
Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
- Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
- Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
- Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
- Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
- Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
- CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
- Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
- Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
- Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
- Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
- Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
- CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
- IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir
Kod Örnekleri
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: Bu temel istek, gelişmiş header/proxy yapılandırması olmadan DataDome tarafından muhtemelen engellenecektir
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Örnek: Oranlar sayfasındaki tüm maç başlıklarını bul
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Eşleşme bulundu: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Anti-Bot tarafından engellendi veya Hata oluştu: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Ne Zaman Kullanılır
Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.
Avantajlar
- ●En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
- ●En düşük kaynak tüketimi
- ●asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
- ●API'ler ve statik sayfalar için harika
Sınırlamalar
- ●JavaScript çalıştıramaz
- ●SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
- ●Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir
Kod ile Action Network Nasıl Kazınır
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Not: Bu temel istek, gelişmiş header/proxy yapılandırması olmadan DataDome tarafından muhtemelen engellenecektir
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Örnek: Oranlar sayfasındaki tüm maç başlıklarını bul
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Eşleşme bulundu: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Anti-Bot tarafından engellendi veya Hata oluştu: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Action Network için stealth benzeri bir davranışla başlatmak gereklidir
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Belirli oranlar konteynerinin JavaScript üzerinden yüklenmesini bekle
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# JS evaluation kullanarak verileri çıkar
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'NBA Karşılaşması: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network, Scrapy-Playwright gibi bir JS-rendering middleware gerektirir
# Bu örnek, middleware'in yapılandırıldığını varsayar
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Makale arşivleri için temel sayfalama işlemi
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Oranlar sayfasına git ve ağ trafiğinin durulmasını bekle
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Maç başlığı öğelerini hedefle
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Bulunan Maçlar:', results);
await browser.close();
})();Action Network Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
Action Network verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.
Oran Karşılaştırma Paneli
Herhangi bir maç için mümkün olan en yüksek ödemeyi bulmak amacıyla çeşitli bahis şirketlerindeki bahis çizgilerini karşılaştıran bir araç oluşturun.
Nasıl uygulanır:
- 1Spora özel sayfalardan (örneğin /nba/odds) canlı oranları scrape edin.
- 2Farklı bahis şirketi isimlerini birleşik bir dahili ID ile eşleştirin.
- 3Hem spread hem de moneyline için 'En İyi Fiyatı' belirleyin.
- 4Doğruluğu sağlamak için verileri her 2-5 dakikada bir yenileyin.
Action Network sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.
Action Network Verileriyle Neler Yapabilirsiniz
- Oran Karşılaştırma Paneli
Herhangi bir maç için mümkün olan en yüksek ödemeyi bulmak amacıyla çeşitli bahis şirketlerindeki bahis çizgilerini karşılaştıran bir araç oluşturun.
- Spora özel sayfalardan (örneğin /nba/odds) canlı oranları scrape edin.
- Farklı bahis şirketi isimlerini birleşik bir dahili ID ile eşleştirin.
- Hem spread hem de moneyline için 'En İyi Fiyatı' belirleyin.
- Doğruluğu sağlamak için verileri her 2-5 dakikada bir yenileyin.
- Sharp Para Uyarı Sistemi
Bahis çizgisinin kamuoyu çoğunluğunun aksine hareket ettiği maçları belirleyerek 'Sharp Aksiyonu' tespitini otomatikleştirin.
- Action Network sinyallerinden Kamuoyu % ve Bilet % verilerini çıkarın.
- 'Ters Çizgi Hareketi'ni (çizginin yoğun kamuoyu tarafının aksine hareket etmesi) izleyin.
- Bir sharp sinyali tespit edildiğinde otomatik Telegram veya Discord uyarıları gönderin.
- Bu spesifik sinyallerin geçmiş başarı oranını takip edin.
- Uzman Performans Denetçisi
Platformdaki spor analistlerinin ve profesyonel tahmincilerin geçmiş doğruluklarını doğrulayın ve izleyin.
- Tüm uzman önerilerini günlüğe kaydetmek için 'Picks' bölümünü günlük olarak scrape edin.
- Bu verileri bir spor API'sinden çekilen gerçek maç sonuçlarıyla birleştirin.
- Her uzman için ROI, galibiyet yüzdesi ve birim bazında kâr/zarar hesaplayın.
- En güvenilir niş uzmanları belirlemek için bir liderlik tablosu oluşturun.
- Tahminci Sakatlık Etki Modeli
Belirli oyuncu sakatlıklarının çizgi hareketleri ve final maç sonuçlarıyla nasıl korelasyon gösterdiğini analiz edin.
- Tüm aktif takımlar için 'Sakatlık Raporu' sayfalarını scrape edin.
- Oyuncu etkisini kategorize edin (Yıldız, İlk 5, Rol Oyuncusu).
- Sakatlık duyurularını point spread üzerindeki ani değişimlerle ilişkilendirin.
- Sakatlık haberlerine dayalı çizgi hareketlerini tahmin eden bir model oluşturmak için geçmiş verileri kullanın.
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Action Network Kazımak için Pro İpuçları
Action Network'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.
Yüksek kaliteli residential proxy'ler kullanın. DataDome; AWS, GCP ve DigitalOcean kaynaklı veri merkezi IP aralıklarını tanımlama ve engelleme konusunda son derece etkilidir.
HTML kaynağında <script id="__NEXT_DATA__"> etiketini arayın. Bu etiket, sayfanın durumunu (state) içeren bir JSON nesnesi barındırır ve HTML parsing işleminden daha temiz veri sağlar.
En doğru 'kapanış' çizgisi verilerini ve kamuoyu dağılımlarını elde etmek için trafiğin yoğun olduğu zaman dilimlerinde (Pazar günleri TSİ 17:00 - 20:00 arası gibi) scrape işlemi yapın.
User-Agent dizelerinizi döndürün ve insan tarama modellerini taklit etmek ve DataDome'u tetiklemekten kaçınmak için istekler arasına rastgele gecikmeler ekleyin.
Editoryal makalelere kıyasla daha tutarlı bir yapıya sahip olan 'Odds' alt dizinlerine (/nba/odds, /nfl/odds) odaklanın.
Çizgilerin açılıştan kapanışa nasıl hareket ettiğini etkili bir şekilde izlemek için verilerinizi InfluxDB veya TimescaleDB gibi bir zaman serisi veritabanında saklayın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Action Network Hakkında Sık Sorulan Sorular
Action Network hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun