Amerikan Doğa Tarihi Müzesi (AMNH) Verileri Nasıl Kazınır?

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi (AMNH) verilerini kazıyın. Bilimsel araştırmalar ve eğitim amaçlı kullanım için örnekleri, sergileri ve arşivleri dışa aktarın.

Kapsam:GlobalUnited StatesNew YorkNorth America
Mevcut Veriler10 alan
BaşlıkFiyatKonumAçıklamaGörsellerSatıcı Bilgisiİletişim BilgisiYayın TarihiKategorilerÖzellikler
Tüm Çıkarılabilir Alanlar
Örnek AdıKayıt NumarasıKatalog NumarasıKoleksiyon KategorisiJeolojik DönemKeşif YeriKültür/KökenMalzeme BileşimiParça BoyutlarıKüratör AdıGörsel URL'leriAyrıntılı AçıklamaYayın ReferanslarıEtkinlik TarihleriBilet FiyatlarıSergi Konumu
Teknik Gereksinimler
JavaScript Gerekli
Giriş Yok
Sayfalama Var
Resmi API Mevcut
Anti-Bot Koruması Tespit Edildi
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Anti-Bot Koruması Tespit Edildi

Cloudflare
Kurumsal düzey WAF ve bot yönetimi. JavaScript zorlukları, CAPTCHA'lar ve davranış analizi kullanır. Gizli ayarlarla tarayıcı otomasyonu gerektirir.
Hız sınırlama
IP/oturum başına zamana bağlı istek sayısını sınırlar. Dönen proxy'ler, istek gecikmeleri ve dağıtılmış kazıma ile atlatılabilir.
IP engelleme
Bilinen veri merkezi IP'lerini ve işaretlenmiş adresleri engeller. Etkili atlatma için konut veya mobil proxy'ler gerektirir.
Tarayıcı parmak izi
Tarayıcı özelliklerine göre botları tanımlar: canvas, WebGL, yazı tipleri, eklentiler. Taklit veya gerçek tarayıcı profilleri gerektirir.

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Hakkında

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi'in sunduklarını ve çıkarılabilecek değerli verileri keşfedin.

New York City'de bulunan Amerikan Doğa Tarihi Müzesi (AMNH), dünyanın en önde gelen bilimsel ve kültürel kurumlarından biridir. 1869'da kurulan müze, 34 milyondan fazla örnek ve eserden oluşan devasa bir koleksiyona ev sahipliği yaparak çok çeşitli bilimsel araştırma ve eğitim programları yürütmektedir. Özellikle dinozor salonları, okyanus yaşamı sergileri ve Rose Dünya ve Uzay Merkezi ile ünlüdür.

Web sitesi; arkeolojik, etnografik ve biyolojik koleksiyonları için kapsamlı veri tabanları içerir. Bu dijital arşivler; yüksek çözünürlüklü görseller, örnekler üzerine ayrıntılı metadata, coğrafi keşif verileri ve tarihi kayıtları kapsar. Bu arşivler, data.amnh.org ve digitalcollections.amnh.org gibi çeşitli alt alan adlarında barındırılmaktadır.

Araştırmacılar, öğrenciler ve veri bilimciler için bu depo, Dünya tarihinin milyarlarca yılına yayılan zengin bir bilgi kaynağı sunar. Bu verilerin kazınması; modern biyolojik çeşitlilik araştırmaları, dijital koruma ve tarihi bilimsel keşif gezilerinin takibi için temel öneme sahiptir.

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Hakkında

Neden Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Kazımalı?

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi'den veri çıkarmanın iş değerini ve kullanım durumlarını keşfedin.

Akademik ve bilimsel araştırmalar

Biyoçeşitlilik ve tür izleme

Eğitim içeriği toplama

Tarihsel ve kültürel analiz

Arşiv koruma ve dijital kataloglama

Bilimsel personel ve yayın takibi

Kazıma Zorlukları

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi kazırken karşılaşabileceğiniz teknik zorluklar.

Agresif Cloudflare bot engelleme koruması

Arama sonuçları için dinamik içerik yükleme

API yanıtlarında karmaşık iç içe geçmiş JSON yapıları

Araştırma alt alan adlarında katı hız sınırlaması (rate limiting)

Ön uç CSS seçicilerinde sık yapılan değişiklikler

AI ile Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Kazıyın

Kod gerekmez. AI destekli otomasyonla dakikalar içinde veri çıkarın.

Nasıl Çalışır

1

İhtiyacınızı tanımlayın

AI'ya Amerikan Doğa Tarihi Müzesi üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.

2

AI verileri çıkarır

Yapay zekamız Amerikan Doğa Tarihi Müzesi'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.

3

Verilerinizi alın

CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.

Kazıma için neden AI kullanmalısınız

Karmaşık navigasyon için kodlama gerektirmez
Dinamik JavaScript oluşturma (rendering) işlemlerini otomatik olarak halleder
Veri senkronizasyonu için zamanlanmış çalıştırmalar
Yerel IP yasaklarını önlemek için bulut üzerinde yürütme
Google Sheets veya JSON API'ya doğrudan dışa aktarma
Kredi kartı gerekmezÜcretsiz plan mevcutKurulum gerekmez

AI, kod yazmadan Amerikan Doğa Tarihi Müzesi'i kazımayı kolaylaştırır. Yapay zeka destekli platformumuz hangi verileri istediğinizi anlar — doğal dilde tanımlayın, AI otomatik olarak çıkarsın.

How to scrape with AI:
  1. İhtiyacınızı tanımlayın: AI'ya Amerikan Doğa Tarihi Müzesi üzerinden hangi verileri çıkarmak istediğinizi söyleyin. Doğal dilde yazmanız yeterli — kod veya seçiciler gerekmez.
  2. AI verileri çıkarır: Yapay zekamız Amerikan Doğa Tarihi Müzesi'i dolaşır, dinamik içerikleri işler ve tam olarak istediğiniz verileri çıkarır.
  3. Verilerinizi alın: CSV, JSON olarak dışa aktarmaya veya doğrudan uygulamalarınıza göndermeye hazır temiz, yapılandırılmış veriler alın.
Why use AI for scraping:
  • Karmaşık navigasyon için kodlama gerektirmez
  • Dinamik JavaScript oluşturma (rendering) işlemlerini otomatik olarak halleder
  • Veri senkronizasyonu için zamanlanmış çalıştırmalar
  • Yerel IP yasaklarını önlemek için bulut üzerinde yürütme
  • Google Sheets veya JSON API'ya doğrudan dışa aktarma

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi için Kodsuz Web Kazıyıcılar

AI destekli kazımaya tıkla ve seç alternatifleri

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Amerikan Doğa Tarihi Müzesi kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı

1
Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
2
Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
3
Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
4
Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
5
Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
6
CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
7
Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
8
Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın

Yaygın Zorluklar

Öğrenme eğrisi

Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır

Seçiciler bozulur

Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir

Dinamik içerik sorunları

JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir

CAPTCHA sınırlamaları

Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir

IP engelleme

Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi için Kodsuz Web Kazıyıcılar

Browse.ai, Octoparse, Axiom ve ParseHub gibi birçok kodsuz araç, kod yazmadan Amerikan Doğa Tarihi Müzesi kazımanıza yardımcı olabilir. Bu araçlar genellikle veri seçmek için görsel arayüzler kullanır, ancak karmaşık dinamik içerik veya anti-bot önlemleriyle zorlanabilirler.

Kodsuz Araçlarla Tipik İş Akışı
  1. Tarayıcı eklentisini kurun veya platforma kaydolun
  2. Hedef web sitesine gidin ve aracı açın
  3. Çıkarmak istediğiniz veri öğelerini tıklayarak seçin
  4. Her veri alanı için CSS seçicileri yapılandırın
  5. Birden fazla sayfayı scrape etmek için sayfalama kuralları ayarlayın
  6. CAPTCHA'ları yönetin (genellikle manuel çözüm gerektirir)
  7. Otomatik çalıştırmalar için zamanlama yapılandırın
  8. Verileri CSV, JSON'a aktarın veya API ile bağlanın
Yaygın Zorluklar
  • Öğrenme eğrisi: Seçicileri ve çıkarma mantığını anlamak zaman alır
  • Seçiciler bozulur: Web sitesi değişiklikleri tüm iş akışınızı bozabilir
  • Dinamik içerik sorunları: JavaScript ağırlıklı siteler karmaşık çözümler gerektirir
  • CAPTCHA sınırlamaları: Çoğu araç CAPTCHA için manuel müdahale gerektirir
  • IP engelleme: Agresif scraping IP'nizin engellenmesine yol açabilir

Kod Örnekleri

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Müze personel dizini için hedef URL
url = 'https://www.amnh.org/research/staff-directory'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Personel üyelerini çıkar
    staff_list = soup.select('.staff-member-card')
    for staff in staff_list:
        name = staff.select_one('.name').text.strip()
        print(f'Staff Name: {name}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

Ne Zaman Kullanılır

Minimal JavaScript içeren statik HTML sayfaları için en iyisi. Bloglar, haber siteleri ve basit e-ticaret ürün sayfaları için idealdir.

Avantajlar

  • En hızlı çalışma (tarayıcı yükü yok)
  • En düşük kaynak tüketimi
  • asyncio ile kolayca paralelleştirilebilir
  • API'ler ve statik sayfalar için harika

Sınırlamalar

  • JavaScript çalıştıramaz
  • SPA'larda ve dinamik içerikte başarısız olur
  • Karmaşık anti-bot sistemleriyle zorlanabilir

Kod ile Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Nasıl Kazınır

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Müze personel dizini için hedef URL
url = 'https://www.amnh.org/research/staff-directory'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Personel üyelerini çıkar
    staff_list = soup.select('.staff-member-card')
    for staff in staff_list:
        name = staff.select_one('.name').text.strip()
        print(f'Staff Name: {name}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://data.amnh.org/anthropology/collections')
        
        # Dinamik sonuçların yüklenmesini bekle
        page.wait_for_selector('.specimen-result-item')
        
        # Veriyi çıkar
        items = page.eval_on_selector_all('.specimen-result-item', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
        for item in items:
            print(item)
        
        browser.close()
run()
Python + Scrapy
import scrapy

class AmnhSpider(scrapy.Spider):
    name = 'amnh'
    start_urls = ['https://www.amnh.org/exhibitions']

    def parse(self, response):
        # Sergi başlıklarını ve bağlantılarını kazı
        for exhibit in response.css('.exhibit-card'):
            yield {
                'title': exhibit.css('.title::text').get(),
                'link': exhibit.css('a::attr(href)').get()
            }

        # Varsa sayfalandırmayı takip et
        next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.amnh.org/calendar');

  // Takvim etkinliklerinin yüklenmesini bekle
  await page.waitForSelector('.event-item');

  const events = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.event-item')).map(event => ({
      title: event.querySelector('.event-title').innerText,
      date: event.querySelector('.event-date').innerText
    }));
  });

  console.log(events);
  await browser.close();
})();

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi verilerinden pratik uygulamaları ve içgörüleri keşfedin.

Biyoçeşitlilik İzleme Sistemi

Tarihsel bir tür dağılım haritası oluşturmak için biyolojik örnek kayıtlarını bir araya getirin.

Nasıl uygulanır:

  1. 1Örnek keşif koordinatlarını ve tarihlerini kazıyın.
  2. 2Haritalama için coğrafi verileri normalize edin.
  3. 3Zaman içindeki popülasyon değişimlerini analiz etmek için verileri GIS yazılımına entegre edin.

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi sitesinden veri çıkarmak ve kod yazmadan bu uygulamaları oluşturmak için Automatio kullanın.

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Verileriyle Neler Yapabilirsiniz

  • Biyoçeşitlilik İzleme Sistemi

    Tarihsel bir tür dağılım haritası oluşturmak için biyolojik örnek kayıtlarını bir araya getirin.

    1. Örnek keşif koordinatlarını ve tarihlerini kazıyın.
    2. Haritalama için coğrafi verileri normalize edin.
    3. Zaman içindeki popülasyon değişimlerini analiz etmek için verileri GIS yazılımına entegre edin.
  • Eğitim İçeriği Merkezi

    Öğrencilerin yüksek kaliteli müze sergilerini uzaktan keşfetmeleri için otomatik bir portal oluşturun.

    1. Yüksek çözünürlüklü görselleri ve ayrıntılı sergi metinlerini dışa aktarın.
    2. Verileri bilimsel alanlara göre kategorize edin (örneğin Paleontoloji, Zooloji).
    3. Portalı her hafta yeni sergi verileriyle güncelleyin.
  • Araştırmacı Personel Dizini

    Akademik iş birliğini kolaylaştırmak için uzman bilim insanlarından oluşan bir veri tabanı oluşturun.

    1. Araştırma personeli dizininden isimleri, görevleri ve e-postaları kazıyın.
    2. Profilleri uzmanlık alanlarına göre indeksleyin.
    3. Yeni bilimsel yayınlar veya blog yazıları için uyarılar ayarlayın.
  • Tarihi Eser İndeksi

    Kültürel çalışmalar için etnografik ürünlerden oluşan aranabilir bir katalog geliştirin.

    1. Antropoloji veri tabanından katalog numaralarını ve kültürel açıklamaları kazıyın.
    2. Malzeme türlerini coğrafi kökenlerle çapraz referanslayın.
    3. Farklı medeniyetler arasındaki sanatsal eğilimleri analiz edin.
  • Müze Etkinlik Takibi

    Rekabet analizi veya turizm uygulamaları için sergi programlarını ve bilet fiyatlarını izleyin.

    1. AMNH takvimini ve biletli sergi sayfalarını kazıyın.
    2. Etkinlik tarihlerini ve giriş ücretlerini çıkarın.
    3. Verileri turizm platformları için bir takvim akışına aktarın.
Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Kazımak için Pro İpuçları

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi'den başarılı veri çıkarmak için uzman tavsiyeler.

Ana pazarlama sitesini kazımak yerine, yapılandırılmış veriler için data.amnh.org gibi alt alan adlarını hedefleyin.

Arama arayüzü tarafından kullanılan gizli JSON API'larını bulmak için ağ (network) sekmesindeki arka plan XHR isteklerini kontrol edin.

Güvenlik engellemelerine takılmamak için istekler arasında en az 3 saniyelik bir gecikme uygulayın.

Büyük veri kümelerini kazıyorsanız, Cloudflare korumasını aşmak için konut tipi (residential) proxy kullanın.

Müze, ön uç mimarisini periyodik olarak güncellediği için CSS seçicilerindeki değişiklikleri düzenli olarak kontrol edin.

Farklı tarayıcıları ve cihazları taklit etmek için User-Agent dizelerini döndürün (rotate).

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili Web Scraping

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi Hakkında Sık Sorulan Sorular

Amerikan Doğa Tarihi Müzesi hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun