Як скрапити дані спортивних ставок Action Network
Дізнайтеся, як скрапити Action Network для отримання коефіцієнтів у реальному часі, розподілу ставок та прогнозів експертів. Створюйте прогнозні model на...
Виявлено захист від ботів
- DataDome
- Виявлення ботів у реальному часі з ML-моделями. Аналізує цифровий відбиток пристрою, мережеві сигнали та патерни поведінки. Поширений на сайтах електронної комерції.
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
- Блокування IP
- Блокує відомі IP дата-центрів та позначені адреси. Потребує резидентних або мобільних проксі для ефективного обходу.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
Про Action Network
Дізнайтеся, що пропонує Action Network та які цінні дані можна витягнути.
Авторитет на ринку спортивних ставок
Action Network — це провідна медіа-компанія у сфері спортивних ставок, що надає коефіцієнти в реальному часі, експертний аналіз та відстеження результатів. Належить Better Collective і є основним хабом для гравців, які прагнуть отримати технічну перевагу на ринку Північної Америки. Платформа агрегує лінії від основних легальних букмекерів, що робить її критично важливим джерелом для оцінки настроїв ринку.
Цінність даних про ставки
Дані платформи унікальні, оскільки містять індикатори «Public Splits» (розподіл публічних ставок) та «Sharp Action» (дії професійних гравців). Ці метрики показують, на що ставить широка публіка, а куди вкладають гроші професіонали (шарпи). Скрапінг цих даних дозволяє аналітикам виявляти ринкову цінність та зворотний рух ліній, який часто прихований за складними інтерфейсами.
Просунута спортивна аналітика
Витягуючи дані з Action Network, розробники можуть передавати live-коефіцієнти в прогнозні model, автоматизувати пошук арбітражу та перевіряти історичні показники успішності відомих капперів. Сайт містить структуровані дані про травми, погодні умови та історичні значення ліній закриття, які є необхідними для будь-якої серйозної стратегії спортивних ставок.
Чому Варто Парсити Action Network?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з Action Network.
Моніторинг руху ліній у реальному часі для виявлення розбіжностей між різними букмекерами.
Відстеження розподілу публічних ставок проти дій професіоналів для розуміння грошових потоків.
Агрегація експертних прогнозів та даних про їхню ефективність для аналізу ROI та настроїв.
Передача live-даних про коефіцієнти в автоматизовані боти для арбітражних ставок або прогнозні machine learning model.
Аналіз історичних значень ліній закриття (CLV) для оцінки ефективності ринків спортивних ставок.
Дослідження конкурентів щодо акцій букмекерів та бонус-кодів у різних штатах.
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу Action Network.
Агресивний антибот-захист DataDome вимагає просунутих технік обходу відбитків браузера та стелс-методів.
Сайт використовує Next.js та динамічне завантаження, тому дані часто відсутні в початковому HTML-коді та потребують JS-рендерингу.
Часті зміни CSS-класів фронтенду роблять селектори крихкими та вимагають постійної підтримки скриптів.
Жорстке обмеження частоти запитів (rate limiting) на сторінках з високим трафіком може призвести до миттєвого блокування IP.
Скрапінг Action Network за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Action Network. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по Action Network, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг Action Network без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Action Network. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по Action Network, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Автоматично обходить складні заходи захисту DataDome та Cloudflare без написання спеціального коду.
- Використовує візуальний no-code селектор для легкого вибору вкладених таблиць ставок та динамічних віджетів.
- Дозволяє запускати скрапінг за розкладом для фіксації швидких змін ліній у пікові години, як-от ранок неділі NFL.
- Інтегрує ротацію проксі «з коробки», щоб уникнути банів IP при високочастотному витягуванні даних.
No-code веб-парсери для Action Network
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Action Network без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для Action Network
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Action Network без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Цей базовий запит, швидше за все, буде заблокований DataDome без просунутих заголовків/проксі
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Приклад: Пошук усіх назв ігор на сторінці коефіцієнтів
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Знайдено матч: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Блокування антиботом або помилка: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити Action Network за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Цей базовий запит, швидше за все, буде заблокований DataDome без просунутих заголовків/проксі
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Приклад: Пошук усіх назв ігор на сторінці коефіцієнтів
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Знайдено матч: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Блокування антиботом або помилка: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Для Action Network необхідна імітація поведінки реального користувача
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Очікування завантаження специфічного контейнера коефіцієнтів через JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Витягнення даних за допомогою виконання JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'Матч NBA: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network потребує middleware для рендерингу JS, наприклад Scrapy-Playwright
# Цей приклад припускає, що middleware вже налаштовано
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Обробка базової пагінації для архівів статей
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Перехід на сторінку коефіцієнтів та очікування стабілізації мережі
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Цільові елементи заголовків ігор
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Знайдені ігри:', results);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними Action Network
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних Action Network.
Дашборд порівняння коефіцієнтів
Створення інструменту, який порівнює лінії різних букмекерів, щоб знайти максимально можливу виплату для будь-якої гри.
Як реалізувати:
- 1Збирайте live-коефіцієнти зі сторінок конкретних видів спорту (наприклад, /nba/odds).
- 2Зіставте назви різних букмекерів з єдиним внутрішнім ID.
- 3Визначте «найкращу ціну» для спреду та Moneyline.
- 4Оновлюйте дані кожні 2-5 хвилин для забезпечення точності.
Використовуйте Automatio для витягування даних з Action Network та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними Action Network
- Дашборд порівняння коефіцієнтів
Створення інструменту, який порівнює лінії різних букмекерів, щоб знайти максимально можливу виплату для будь-якої гри.
- Збирайте live-коефіцієнти зі сторінок конкретних видів спорту (наприклад, /nba/odds).
- Зіставте назви різних букмекерів з єдиним внутрішнім ID.
- Визначте «найкращу ціну» для спреду та Moneyline.
- Оновлюйте дані кожні 2-5 хвилин для забезпечення точності.
- Система сповіщень про гроші професіоналів
Автоматизація виявлення «Sharp Action» шляхом ідентифікації ігор, де лінія ставок рухається проти більшості публіки.
- Витягніть відсоток публічних ставок (Public %) та відсоток квитків (Ticket %) із сигналів Action Network.
- Відстежуйте «зворотний рух ліній» (коли лінія рухається всупереч масовим ставкам публіки).
- Налаштуйте автоматичні сповіщення в Telegram або Discord при виявленні сигналу від професіоналів (sharp signal).
- Відстежуйте історичну успішність цих конкретних сигналів.
- Аудитор ефективності експертів
Перевірка та відстеження історичної точності спортивних аналітиків та професійних капперів на платформі.
- Щоденно скрапте розділ «Picks», щоб фіксувати всі рекомендації експертів.
- Об'єднуйте ці дані з реальними результатами ігор, отриманими через спортивний API.
- Розраховуйте ROI, відсоток перемог та прибуток/збиток в юнітах для кожного експерта.
- Створіть таблицю лідерів, щоб визначити найнадійніших нішевих експертів.
- Прогнозна model впливу травм
Аналіз того, як травми конкретних гравців корелюють із рухом ліній та кінцевими результатами ігор.
- Скрапте сторінки звітів про травми (Injury Report) для всіх активних команд.
- Класифікуйте вплив гравців (Зірка, Гравець старту, Рольовий гравець).
- Встановіть кореляцію між оголошеннями про травми та негайними змінами у форах (point spread).
- Використовуйте історичні дані для створення model, яка прогнозує рух ліній на основі новин про травми.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу Action Network
Експертні поради для успішного витягування даних з Action Network.
Використовуйте високоякісні резидентні проксі. DataDome надзвичайно ефективно ідентифікує та блокує IP-діапазони дата-центрів AWS, GCP та DigitalOcean.
Шукайте тег <script id="__NEXT_DATA__"> у HTML-коді. Він містить об'єкт JSON зі станом сторінки, що забезпечує чистіші дані, ніж парсинг HTML.
Збирайте дані під час пікового трафіку (наприклад, з 9:00 до 12:00 за східним часом у неділю), щоб отримати найточніші дані про лінії закриття та розподіл публічних ставок.
Змінюйте рядки User-Agent та впроваджуйте випадкові затримки між запитами, щоб імітувати поведінку реального користувача та уникнути спрацювання DataDome.
Зосередьтеся на підкаталогах «Odds» (/nba/odds, /nfl/odds), оскільки ці сторінки мають стабільнішу структуру порівняно з редакційними статтями.
Зберігайте дані у базах даних часових рядів, таких як InfluxDB або TimescaleDB, щоб ефективно відстежувати рух ліній від відкриття до закриття.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Часті запитання про Action Network
Знайдіть відповіді на поширені запитання про Action Network