Cách scraping dữ liệu cá cược thể thao Action Network
Học cách scraping Action Network để lấy tỷ lệ cược cá cược real-time, tỷ lệ chia tách công chúng và các lựa chọn của chuyên gia. Xây dựng các model với dữ liệu...
Phat hien bao ve chong bot
- DataDome
- Phát hiện bot thời gian thực với mô hình ML. Phân tích dấu vân tay thiết bị, tín hiệu mạng và mẫu hành vi. Phổ biến trên các trang thương mại điện tử.
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
Về Action Network
Khám phá những gì Action Network cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Cơ quan thẩm quyền thị trường trong cá cược thể thao
Action Network là công ty truyền thông cá cược thể thao hàng đầu cung cấp tỷ lệ cược real-time, phân tích chuyên gia và theo dõi hiệu suất. Thuộc sở hữu của Better Collective, nó đóng vai trò là trung tâm chính cho những người đặt cược tìm kiếm lợi thế kỹ thuật tại thị trường Bắc Mỹ. Nền tảng này tổng hợp các dòng kèo từ các nhà cái hợp pháp lớn, khiến nó trở thành nguồn quan trọng cho tâm lý thị trường.
Giá trị của dữ liệu cá cược
Dữ liệu của nền tảng này có giá trị độc đáo vì nó cung cấp các chỉ số "Public Splits" (Chia tách công chúng) và "Sharp Action" (Hành động của dân chuyên nghiệp). Các chỉ số này cho thấy nơi công chúng đang đặt cược so với nơi những người đánh bạc chuyên nghiệp (sharps) đang đặt tiền của họ. Scraping dữ liệu này cho phép các nhà phân tích xác định giá trị thị trường và sự dịch chuyển dòng kèo ngược (reverse line movement) thường bị ẩn sau các giao diện phức tạp.
Phân tích thể thao nâng cao
Bằng cách trích xuất dữ liệu từ Action Network, các nhà phát triển có thể đưa tỷ lệ cược trực tiếp vào các predictive model, tự động hóa phát hiện arbitrage và kiểm toán tỷ lệ thắng lịch sử của các chuyên gia soi kèo nổi tiếng. Trang web chứa dữ liệu có cấu trúc về chấn thương, điều kiện thời tiết và giá trị dòng kèo đóng lịch sử, những yếu tố thiết yếu cho bất kỳ chiến lược cá cược thể thao nghiêm túc nào.
Tại Sao Nên Scrape Action Network?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Action Network.
Theo dõi các chuyển động dòng kèo real-time để xác định sự chênh lệch thị trường giữa các nhà cái khác nhau.
Theo dõi tỷ lệ chia tách đặt cược của công chúng so với hành động của dân chuyên nghiệp (sharp action) để bám theo dòng tiền chuyên nghiệp.
Tổng hợp các lựa chọn của chuyên gia và dữ liệu hiệu suất lịch sử để theo dõi ROI và phân tích tâm lý.
Cung cấp dữ liệu tỷ lệ cược trực tiếp cho các bot cá cược arbitrage tự động hoặc các predictive machine learning model.
Phân tích giá trị dòng kèo đóng (CLV) lịch sử để đánh giá hiệu quả của thị trường cá cược thể thao.
Thực hiện nghiên cứu cạnh tranh về các chương trình khuyến mãi của nhà cái và mã tiền thưởng ở các khu vực khác nhau.
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Action Network.
Bảo vệ chống bot quyết liệt qua DataDome yêu cầu các kỹ thuật ẩn danh và vượt qua fingerprinting trình duyệt nâng cao.
Trang web sử dụng Next.js và tải động, nghĩa là dữ liệu thường không có sẵn trong HTML source ban đầu và yêu cầu render JS.
Các thay đổi thường xuyên đối với các class CSS ở front-end làm cho các bộ chọn dễ bị lỗi và yêu cầu bảo trì liên tục các script scraping.
Giới hạn tốc độ (rate limiting) nghiêm ngặt trên các trang có lưu lượng truy cập cao như 'Live Odds' có thể dẫn đến việc bị đưa vào danh sách đen IP ngay lập tức nếu không được quản lý cẩn thận.
Thu thập dữ liệu Action Network bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Action Network. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Action Network, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Action Network dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Action Network. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Action Network, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Tự động vượt qua các biện pháp chống bot phức tạp của DataDome và Cloudflare mà không cần code tùy chỉnh.
- Sử dụng bộ chọn no-code trực quan để dễ dàng nhắm mục tiêu vào các bảng đặt cược lồng nhau và các widget tỷ lệ cược động.
- Cho phép chạy theo lịch trình để nắm bắt các dòng kèo thay đổi nhanh chóng trong các giờ cao điểm như sáng Chủ Nhật NFL.
- Tích hợp xoay vòng proxy sẵn có để tránh bị cấm IP trong quá trình trích xuất dữ liệu tần suất cao.
Công cụ scrape web no-code cho Action Network
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Action Network mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Action Network
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Action Network mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: Request cơ bản này có khả năng sẽ bị chặn bởi DataDome nếu không có header/proxy nâng cao
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ví dụ: Tìm tất cả tiêu đề trận đấu trên trang tỷ lệ cược
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Tìm thấy trận đấu: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Bị chặn bởi Anti-Bot hoặc lỗi: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Action Network bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: Request cơ bản này có khả năng sẽ bị chặn bởi DataDome nếu không có header/proxy nâng cao
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ví dụ: Tìm tất cả tiêu đề trận đấu trên trang tỷ lệ cược
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Tìm thấy trận đấu: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Bị chặn bởi Anti-Bot hoặc lỗi: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Khởi chạy với hành vi giống stealth là cần thiết cho Action Network
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Đợi container tỷ lệ cược cụ thể tải qua JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Trích xuất dữ liệu bằng đánh giá JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'NBA Matchup: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network yêu cầu middleware render JS như Scrapy-Playwright
# Ví dụ này giả định middleware đã được cấu hình
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'team': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Xử lý phân trang cơ bản cho các kho lưu trữ bài viết
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Điều hướng đến trang tỷ lệ cược và đợi mạng ổn định
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Nhắm mục tiêu vào các phần tử tiêu đề trận đấu
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Tìm thấy các trận đấu:', results);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Action Network
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Action Network.
Bảng điều khiển so sánh tỷ lệ cược
Tạo một công cụ so sánh các dòng kèo trên nhiều nhà cái khác nhau để tìm ra mức thanh toán cao nhất có thể cho bất kỳ trận đấu nào.
Cách triển khai:
- 1Scraping tỷ lệ cược trực tiếp từ các trang cụ thể theo môn thể thao (ví dụ: /nba/odds).
- 2Ánh xạ các tên nhà cái khác nhau vào một ID nội bộ thống nhất.
- 3Xác định 'Giá tốt nhất' cho cả kèo chấp (spread) và kèo moneyline.
- 4Làm mới dữ liệu sau mỗi 2-5 phút để đảm bảo độ chính xác.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Action Network và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Action Network
- Bảng điều khiển so sánh tỷ lệ cược
Tạo một công cụ so sánh các dòng kèo trên nhiều nhà cái khác nhau để tìm ra mức thanh toán cao nhất có thể cho bất kỳ trận đấu nào.
- Scraping tỷ lệ cược trực tiếp từ các trang cụ thể theo môn thể thao (ví dụ: /nba/odds).
- Ánh xạ các tên nhà cái khác nhau vào một ID nội bộ thống nhất.
- Xác định 'Giá tốt nhất' cho cả kèo chấp (spread) và kèo moneyline.
- Làm mới dữ liệu sau mỗi 2-5 phút để đảm bảo độ chính xác.
- Hệ thống cảnh báo Sharp Money
Tự động hóa việc phát hiện 'Sharp Action' bằng cách xác định các trận đấu mà dòng kèo di chuyển ngược lại với đa số công chúng.
- Trích xuất % Công chúng và % Vé từ các tín hiệu của Action Network.
- Theo dõi 'Reverse Line Movement' (dòng kèo di chuyển ngược lại với phía công chúng đặt nhiều).
- Gửi cảnh báo Telegram hoặc Discord tự động khi phát hiện tín hiệu sharp.
- Theo dõi tỷ lệ thành công lịch sử của các tín hiệu cụ thể này.
- Kiểm toán hiệu suất chuyên gia
Xác minh và theo dõi độ chính xác lịch sử của các nhà phân tích thể thao và chuyên gia soi kèo chuyên nghiệp trên nền tảng.
- Scraping phần 'Picks' hàng ngày để ghi lại tất cả các đề xuất của chuyên gia.
- Kết hợp dữ liệu này với kết quả trận đấu thực tế được scraping từ một sports API.
- Tính toán ROI, tỷ lệ thắng và lợi nhuận/thua lỗ theo đơn vị cho mỗi chuyên gia.
- Tạo bảng xếp hạng để xác định các chuyên gia đáng tin cậy nhất trong từng ngách.
- Model dự đoán tác động chấn thương
Phân tích cách các chấn thương của cầu thủ cụ thể tương quan với sự dịch chuyển dòng kèo và kết quả cuối cùng của trận đấu.
- Scraping các trang 'Báo cáo chấn thương' cho tất cả các đội đang thi đấu.
- Phân loại tác động của cầu thủ (Siêu sao, Cầu thủ đá chính, Cầu thủ dự bị).
- Tương quan các thông báo chấn thương với những thay đổi tức thì trong kèo chấp.
- Sử dụng dữ liệu lịch sử để xây dựng một model dự đoán các bước di chuyển của dòng kèo dựa trên tin tức chấn thương.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Action Network
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Action Network.
Sử dụng residential proxy chất lượng cao. DataDome cực kỳ hiệu quả trong việc nhận diện và chặn các dải IP data center từ AWS, GCP và DigitalOcean.
Tìm thẻ <script id="__NEXT_DATA__"> trong HTML source. Thẻ này chứa một đối tượng JSON với trạng thái của trang, cung cấp dữ liệu sạch hơn so với việc parsing HTML.
Thực hiện scraping vào các khung giờ có lưu lượng truy cập cao (như 9 giờ sáng đến 12 giờ trưa giờ EST vào Chủ Nhật) để có dữ liệu dòng 'đóng' (closing line) và tỷ lệ chia tách công chúng chính xác nhất.
Xoay vòng các chuỗi User-Agent và triển khai các khoảng trễ ngẫu nhiên giữa các request để mô phỏng hành vi duyệt web của con người và tránh kích hoạt DataDome.
Tập trung vào các thư mục con 'Odds' (/nba/odds, /nfl/odds) vì các trang này có cấu trúc nhất quán hơn so với các bài báo biên tập.
Lưu trữ dữ liệu của bạn trong một cơ sở dữ liệu time-series như InfluxDB hoặc TimescaleDB để theo dõi hiệu quả cách các dòng kèo di chuyển từ khi mở đến khi đóng.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape GitHub | The Ultimate 2025 Technical Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
Cau hoi thuong gap ve Action Network
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Action Network