如何爬取 2Captcha：提取 CAPTCHA 识别率与价格统计
了解如何爬取 2Captcha.com 以监控 CAPTCHA 识别价格、性能指标和服务可用性。这对于优化自动化成本至关重要。
检测到反机器人保护
- Cloudflare
- 企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
关于2Captcha
了解2Captcha提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
关于 2Captcha
2Captcha 是一家知名的自动化 CAPTCHA 识别服务商，它将开发者和企业与全球的人工识别团队联系起来。该平台专注于绕过各种数字障碍，如 reCAPTCHA (v2/v3/Enterprise)、hCaptcha、FunCaptcha 和 Cloudflare Turnstile，从而促进大规模的自动化数据收集。
对爬虫的价值
对于爬虫开发者来说，该网站是一个关键的市场情报来源。它托管的公开仪表板显示了不同 CAPTCHA 类型的实时识别率、平均等待时间和准确性统计。这些数据对于需要估算大规模网页爬取项目成本和时间要求的开发者来说是不可或缺的，确保其自动化流程保持高性价比和高效运行。
运营情报
通过监控 2Captcha 的内部指标，企业可以优化其自动化流水线。跟踪“空闲容量”或“平均速度”可以根据高可用性时段动态调整工作负载，确保爬取操作既具韧性又符合经济效益。
为什么要抓取2Captcha？
了解从2Captcha提取数据的商业价值和用例。
成本效益基准测试：监控 CAPTCHA 识别的现行费率以保持竞争力。
性能监控：跟踪实时识别速度，以确定运行重型爬取任务的最佳时间。
竞争情报：将 2Captcha 的费率和速度与 Anti-Captcha 或 CapMonster 等竞争对手进行对比。
代理潜在客户生成：识别工人需求量大的地区，以针对性销售住宅代理。
抓取挑战
抓取2Captcha时可能遇到的技术挑战。
动态内容：仪表板上的关键统计数据通过 JavaScript 更新，需要使用无头浏览器。
反机器人保护：在其公共页面上使用 Cloudflare Turnstile 和严格的频率限制。
结构变化：该平台经常更新其 UI，这可能导致 CSS 选择器失效。
使用AI抓取2Captcha
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从2Captcha提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览2Captcha，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取2Captcha。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从2Captcha提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览2Captcha，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无代码提取：无需编写 Python 或 Node.js 脚本即可抓取复杂的价格表。
- 自动绕过：Automatio 在爬取过程中原生处理 Cloudflare Turnstile 等反机器人措施。
- 定时运行：设置爬虫每小时运行一次，以跟踪识别容量的实时变化。
- 直接导出：将提取的数据无缝同步到 Google Sheets、CSV 或自定义 API。
2Captcha的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取2Captcha。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
2Captcha的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取2Captcha。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 价格数据的目标 URL
url = "https://2captcha.com/pricing"
# 模拟浏览器请求的标头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"}
try:
# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 定位价格行
rows = soup.select("table.pricing-table tr")
for row in rows:
cols = row.find_all("td")
if cols:
print(f"类型: {cols[0].get_text(strip=True)} | 价格: {cols[1].get_text(strip=True)}")
except Exception as e:
print(f"爬取失败: {e}")使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取2Captcha
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 价格数据的目标 URL
url = "https://2captcha.com/pricing"
# 模拟浏览器请求的标头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"}
try:
# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# 解析 HTML 内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 定位价格行
rows = soup.select("table.pricing-table tr")
for row in rows:
cols = row.find_all("td")
if cols:
print(f"类型: {cols[0].get_text(strip=True)} | 价格: {cols[1].get_text(strip=True)}")
except Exception as e:
print(f"爬取失败: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_2captcha_stats():
with sync_playwright() as p:
# 启动无头浏览器
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# 导航至统计页面
page.goto("https://2captcha.com/statistics")
# 等待动态表格加载
page.wait_for_selector(".stats-table")
# 使用 JS 执行提取数据
stats = page.evaluate('''() => {
const data = [];
const rows = document.querySelectorAll(".stats-table tr");
rows.forEach(row => {
const cells = row.querySelectorAll("td");
if (cells.length > 0) {
data.push({ type: cells[0].innerText, speed: cells[1].innerText });
}
});
return data;
}''')
print(stats)
browser.close()
scrape_2captcha_stats()Python + Scrapy
import scrapy
class TwoCaptchaSpider(scrapy.Spider):
name = '2captcha_spider'
start_urls = ['https://2captcha.com/pricing']
def parse(self, response):
# 循环遍历 DOM 中的价格项
for item in response.css('div.pricing-item'):
yield {
'type': item.css('h3::text').get(),
'price': item.css('span.price::text').get(),
'description': item.css('p.desc::text').get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// 启动浏览器实例
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 导航至价格页面并等待内容加载
await page.goto('https://2captcha.com/pricing', { waitUntil: 'networkidle2' });
// 评估页面内容
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.pricing-row'));
return items.map(item => ({
title: item.querySelector('.title')?.innerText,
rate: item.querySelector('.rate')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();您可以用2Captcha数据做什么
探索2Captcha数据的实际应用和洞察。
成本效益基准测试
通过爬取价格，企业可以将 2Captcha 与 Anti-Captcha 或 CapMonster 等竞争对手进行比较，从而最大限度地降低运营成本。
如何实现：
- 1每天从多个 CAPTCHA 识别服务商爬取价格表。
- 2将数据存储在中央 SQL 数据库中。
- 3生成每次识别成本的对比报告。
- 4根据当前的最低费率自动切换 API 提供商。
使用Automatio从2Captcha提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用2Captcha数据做什么
- 成本效益基准测试
通过爬取价格，企业可以将 2Captcha 与 Anti-Captcha 或 CapMonster 等竞争对手进行比较，从而最大限度地降低运营成本。
- 每天从多个 CAPTCHA 识别服务商爬取价格表。
- 将数据存储在中央 SQL 数据库中。
- 生成每次识别成本的对比报告。
- 根据当前的最低费率自动切换 API 提供商。
- 服务可用性与速度监控
通过爬取识别速度统计数据，开发者可以确定运行大规模爬取任务的最佳时间段。
- 每 15 分钟提取一次 reCAPTCHA v2 的“平均等待时间”。
- 绘制历史速度数据以识别高峰拥堵时段。
- 将爬虫配置为在搞延迟期间暂停。
- 代理服务的潜在客户生成
代理提供商可以利用 2Captcha 的工人趋势来识别对住宅代理 IP 需求量大的地区。
- 如果可用，爬取各地理区域的工人数量数据。
- 分析哪些地区的代表性不足。
- 针对这些特定区域的代理销售开展营销活动。
- 竞争对手市场分析
市场研究人员利用功能可用性数据来跟踪整个行业中新 CAPTCHA 识别能力的推出情况。
- 监控 2Captcha 上的“支持的 API 方法”列表。
- 将支持的 CAPTCHA 类型与竞争对手的服务列表进行对比。
- 识别市场空白，发现需要新技术识别的领域。
- 爬取流水线的负载均衡
高容量数据聚合商利用容量指标将其 CAPTCHA 请求分发到不同的提供商。
- 实时获取“每分钟空闲容量”指标。
- 在爬取逻辑中实现基于阈值的负载均衡器。
- 仅在容量高于 50% 时将流量导向 2Captcha，以确保稳定性。
抓取2Captcha的专业技巧
成功从2Captcha提取数据的专家建议。
使用住宅代理：为了避免被 2Captcha 自身的反爬虫系统检测到，请使用高质量的住宅代理 IP。
频率限制 (Throttling)：由于他们会监控请求频率，请在请求之间设置至少 2-5 秒的延迟。
监控 403 错误：专门捕获 403 Forbidden 错误，因为这通常表示 IP 已被 Cloudflare 标记。
轮换 User-Agents：确保使用多种现代浏览器字符串，以防止基于指纹的封锁。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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