Какова стоимость использования Claude Sonnet 4.6?

Стоимость составляет $3.00 за 1 миллион input tokens и $15.00 за 1 миллион output tokens.

Как получить доступ к 1M token context window?

1M token context window в настоящее время находится в стадии beta и доступно через Anthropic API и тарифные планы Claude Pro/Max.

Превосходит ли Sonnet 4.6 модель Claude Opus?

Sonnet 4.6 превосходит Opus 4.5 в большинстве benchmark и приближается к Opus 4.6 в coding, хотя Opus остается непревзойденным для самого глубокого уровня reasoning.

Поддерживает ли Sonnet 4.6 нативный ввод видео?

Да, серия 4.6 поддерживает ввод текста, изображений, аудио и видео, что делает её по-настоящему нативной multimodal model.

Можно ли использовать Sonnet 4.6 бесплатно?

Да, Claude Sonnet 4.6 теперь является default model для всех пользователей бесплатного тарифа на claude.ai, с учетом лимитов на количество сообщений.

Что такое Computer Use в Sonnet 4.6?

Это функция, с помощью которой model может видеть виртуальный экран, перемещать курсор и вводить текст с клавиатуры, управляя программным обеспечением подобно человеку.

Как модель справляется с потерей информации в большом context window?

Anthropic улучшила reasoning на длинном контексте, хотя эффективность остается максимальной при объеме менее 150k tokens для критически важных задач.

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 предлагает frontier performance в задачах coding и computer use с огромным 1M token context window всего за $3 за 1M tokens.

Agentic AIMultimodalCodingComputer UseLong Context

anthropicClaudeFebruary 17, 2026

Контекст

1.0Mтокенов

Макс. вывод

64Kтокенов

Цена ввода

$3.00/ 1M

Цена вывода

$15.00/ 1M

Модальность:TextImageAudioVideo

Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение

Бенчмарки

GPQA

89.9%

HLE

49%

MMLU

89.3%

MMLU Pro

79.2%

SimpleQA

48.5%

IFEval

89.5%

AIME 2025

83%

MATH

85.3%

GSM8k

96.4%

MGSM

92.8%

MathVista

68.7%

SWE-Bench

79.6%

HumanEval

92.1%

LiveCodeBench

72.4%

MMMU

74.2%

MMMU Pro

75.6%

ChartQA

88.1%

DocVQA

93.4%

Terminal-Bench

59.1%

ARC-AGI

58.3%

Документация API

О модели Claude Sonnet 4.6

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Claude Sonnet 4.6.

Поколенческий скачок в интеллекте

Claude Sonnet 4.6 — это самая мощная и универсальная model от Anthropic на сегодняшний день, созданная как высокопроизводительный инструмент для сложных корпоративных задач и процессов разработки. Выпущенная 17 февраля 2026 года, она представляет собой значительный качественный скачок по сравнению с серией 4.5, представляя возможности Computer Use на уровне человека и массивное 1-million-token context window в режиме beta. Model оптимизирована для agentic задач, что означает, что она не просто обрабатывает текст, но может автономно планировать и выполнять многоэтапные операции в различных программных средах.

Техническое совершенство и Multimodality

С технической точки зрения Sonnet 4.6 сокращает разрыв между скоростью моделей среднего уровня и глубоким reasoning класса Opus. Она оснащена функцией Adaptive Thinking, позволяющей масштабировать внутренние усилия reasoning в зависимости от сложности задачи. Эта model стала новым стандартом для пользователей Claude Free и Pro, предлагая flagship-интеллект в области coding, финансового анализа и понимания документов. Она является по-настоящему нативной multimodal системой, поддерживающей ввод текста, изображений, аудио и видео для решения широкого спектра задач по обработке медиаданных с точностью уровня state-of-the-art.

Новый отраслевой стандарт для агентов

Благодаря элитному соотношению производительности и стоимости, Sonnet 4.6 позиционируется как основной движок для AI-агентов. Она достигает ведущих в индустрии показателей на SWE-bench Verified (79.6%) и OSWorld-Verified (72.5%), демонстрируя превосходную способность решать реальные задачи программной инженерии и сложные операции в операционных системах. Предоставляя интеллект уровня Opus за долю его стоимости, она позволяет разработчикам создавать автономные системы, которые ранее были недоступны из-за вычислительных или финансовых ограничений.

Варианты использования Claude Sonnet 4.6

Откройте для себя различные способы использования Claude Sonnet 4.6 для достижения отличных результатов.

Автономная программная инженерия

Использование Claude Code для рефакторинга целых репозиториев и реализации сложных функций с учетом контекста всего проекта.

Computer Use на уровне человека

Автоматизация работы в устаревшем ПО и веб-сервисах через визуальное восприятие экрана и взаимодействие через виртуальную мышь и клавиатуру.

Анализ финансовых документов

Анализ тысяч страниц отчетов и таблиц для выстраивания сложных инвестиционных стратегий или оценки рисков.

Бизнес-симуляция в реальном времени

Запуск agentic симуляций, где model управляет виртуальным бизнесом и оптимизирует его прибыльность.

Мультиязычная техническая документация

Создание технической документации на десятках языков при строгом соблюдении архитектурных спецификаций.

Генерация Frontend UI/UX

Создание современных интерфейсов дашбордов с упором на типографику, теорию цвета и адаптивную верстку.

Преимущества

Ограничения

Лидирующий в индустрии Coding: Достигает state-of-the-art показателя в 79.6% на SWE-bench Verified, опережая конкурентов в решении реальных проблем GitHub.

Latency в режиме Thinking: Высокие бюджеты на thinking tokens увеличивают время до первого token, что не всегда подходит для мгновенных ответов в чате.

Лучшее соотношение производительности и стоимости: Обеспечивает уровень интеллекта, близкий к Opus, при стоимости в 5 раз ниже, что делает её наиболее экономичным выбором для масштабной автоматизации.

Ограничения частоты запросов: Пользователи Free и Pro сталкиваются с жесткими лимитами сообщений при интенсивной работе, что требует перехода на API.

Навигация в интерфейсах на уровне человека: Результат 72.5% на OSWorld-Verified демонстрирует огромный прогресс в управлении сложным ПО без использования API.

Деградация контекста свыше 150k: Несмотря на 1M context window, model иногда может упускать детали в середине очень объемных prompt.

Адаптивная мощность Reasoning: Поддерживает масштабируемый режим Thinking, позволяющий разработчикам увеличивать усилия reasoning для сложных логических задач.

Уязвимость к Prompt Injection: Функция Computer Use несет риски: вредоносные сайты могут попытаться перехватить управление виртуальной браузерной сессией model.

Быстрый старт API

anthropic/claude-sonnet-4-6

Посмотреть документацию

anthropic SDK

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Analyze this codebase for security vulnerabilities.' }
  ],
});

console.log(msg.content);

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Claude Sonnet 4.6

Посмотрите, что думает сообщество о Claude Sonnet 4.6

“Claude Sonnet 4.6 набрала 94% в нашем страховом benchmark, став самой производительной model для задач Computer Use, которую мы когда-либо тестировали.”

— Swami Sivasubramanian

twitter

“Хайп оправдан, это определенно лучшая (и самая приятная в работе) LLM, которой я когда-либо пользовался! На голову выше всего, что я видел до сих пор.”

— WolframRavenwolf

“Claude Sonnet 4.6 просто великолепна, она не просто 'иногда забавная'. Она в целом теплая, честная и просоциальная.”

— Anton P.

twitter

“Sonnet 4.6 справляется с задачами coding гораздо лучше, чем Cline. Я больше даже не открываю файлы вручную.”

— semibaron

hackernews

“1M context window — это прорыв для миграции кодовой базы. Я просто загрузил весь свой старый стек целиком.”

— DevOpsDan

“Она обрабатывает сложные таблицы и веб-формы с почти пугающей точностью. Beta-версия Computer Use наконец-то готова к работе.”

— AI_Insights_Daily

youtube

Видео о Claude Sonnet 4.6

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Claude Sonnet 4.6

“Sonnet 4.6 показал более высокий результат в тестах ВВП, которые измеряют выполнение реальных значимых задач.”

“Становится все сложнее определить, способны ли эти models на действия, связанные с биологическими или химическими угрозами.”

“Соотношение скорости и интеллекта здесь практически не имеет равных среди других models на рынке.”

“Anthropic явно делает упор на agentic возможности в этом релизе.”

“Структура затрат делает эту model новым стандартом для любого разработчика, использующего API в больших объемах.”

“Эта model примерно в два раза быстрее по сравнению с Opus месячной давности.”

“В итоге, друзья, эта model — лучшее вложение средств для enterprise coding.”

“Возможности зрения для интерпретации сложных диаграмм архитектуры значительно улучшены.”

“Я скормил ей 50 файлов, и она идеально провела рефакторинг всей логики маршрутизации.”

“В общении она кажется гораздо более человечной по сравнению с GPT-4o.”

“Она фактически обходит Opus 4.6 в некоторых областях, будучи при этом на 40% дешевле.”

“Когда мы заполняем context window и доходим до отметки примерно в 150 000 tokens, эффективность начинает падать.”

“Функция адаптивного reasoning позволяет буквально переключаться между скоростью и глубокой логикой.”

“Этот релиз ощущается как первая по-настоящему 'agent-first' model от Anthropic.”

“Я бы использовал её для всего, за исключением, пожалуй, самого высокого уровня художественного текста.”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для Claude Sonnet 4.6

Экспертные советы для максимальной эффективности Claude Sonnet 4.6.

Используйте Context Compaction

Включите функцию Compaction в API для автоматического обобщения истории длинных диалогов.

Стратегически распределяйте Thinking Tokens

Для математических или сложных логических задач выделите больший бюджет на thinking tokens, чтобы позволить model изучить несколько путей reasoning.

Запрашивайте соответствие SPEC

Явно просите model следовать современным архитектурным практикам, так как она эффективно работает с обновленными инструментами.

Используйте Artifacts для UI

Поощряйте использование Artifacts для отделения генерации кода от чата для итераций в реальном времени.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.