google

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash — это высокоскоростная multimodal model от Google с context window в 1 млн tokens, элитным показателем reasoning 90,4% на GPQA и инструментами...

google logogoogleGemini 317 декабря 2025 г.
Контекст
1.0Mтокенов
Макс. вывод
66Kтокенов
Цена ввода
$0.50/ 1M
Цена вывода
$3.00/ 1M
Модальность:TextImageAudioVideo
Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение
Бенчмарки
GPQA
90.4%
GPQA: Научные вопросы уровня докторантуры. Строгий бенчмарк с 448 вопросами с множественным выбором по биологии, физике и химии, созданными экспертами в данных областях. Эксперты с PhD достигают лишь 65-74% точности, в то время как неспециалисты набирают только 34% даже при неограниченном доступе в интернет (отсюда название 'устойчивый к Google'). Gemini 3 Flash набрал 90.4% в этом бенчмарке.
HLE
43.5%
HLE: Рассуждение высокого уровня экспертизы. Тестирует способность модели демонстрировать рассуждения экспертного уровня в специализированных областях. Оценивает глубокое понимание сложных тем, требующих знаний профессионального уровня. Gemini 3 Flash набрал 43.5% в этом бенчмарке.
MMLU
91.8%
MMLU: Массовое многозадачное языковое понимание. Комплексный бенчмарк с 16 000 вопросами с множественным выбором по 57 академическим предметам, включая математику, философию, право и медицину. Тестирует широкие знания и способности к рассуждению. Gemini 3 Flash набрал 91.8% в этом бенчмарке.
MMLU Pro
72.5%
MMLU Pro: MMLU профессиональная версия. Улучшенная версия MMLU с 12 032 вопросами в более сложном формате с 10 вариантами ответа. Охватывает математику, физику, химию, право, инженерию, экономику, здравоохранение, психологию, бизнес, биологию, философию и информатику. Gemini 3 Flash набрал 72.5% в этом бенчмарке.
SimpleQA
68.7%
SimpleQA: Бенчмарк фактической точности. Тестирует способность модели давать точные, фактические ответы на прямые вопросы. Измеряет надежность и снижает галлюцинации в задачах извлечения знаний. Gemini 3 Flash набрал 68.7% в этом бенчмарке.
IFEval
88.2%
IFEval: Оценка следования инструкциям. Измеряет, насколько хорошо модель следует конкретным инструкциям и ограничениям. Тестирует способность соблюдать правила форматирования, ограничения длины и другие явные требования. Gemini 3 Flash набрал 88.2% в этом бенчмарке.
AIME 2025
99.7%
AIME 2025: Американский пригласительный математический экзамен. Математические задачи соревновательного уровня с престижного экзамена AIME, предназначенного для талантливых старшеклассников. Тестирует продвинутое математическое решение задач, требующее абстрактного мышления, а не просто сопоставления паттернов. Gemini 3 Flash набрал 99.7% в этом бенчмарке.
MATH
58%
MATH: Решение математических задач. Комплексный математический бенчмарк, тестирующий решение задач по алгебре, геометрии, анализу и другим математическим областям. Требует многошагового рассуждения и формальных математических знаний. Gemini 3 Flash набрал 58% в этом бенчмарке.
GSM8k
94%
GSM8k: Математика начальной школы 8K. 8 500 математических задач уровня начальной школы, требующих многошагового рассуждения. Тестирует базовую арифметику и логическое мышление через жизненные сценарии, такие как покупки или расчет времени. Gemini 3 Flash набрал 94% в этом бенчмарке.
MGSM
92.4%
MGSM: Многоязычная математика начальной школы. Бенчмарк GSM8k, переведенный на 10 языков, включая испанский, французский, немецкий, русский, китайский и японский. Тестирует математическое рассуждение на разных языках. Gemini 3 Flash набрал 92.4% в этом бенчмарке.
MathVista
65.4%
MathVista: Математическое визуальное рассуждение. Тестирует способность решать математические задачи, включающие визуальные элементы, такие как графики, геометрические диаграммы и научные рисунки. Сочетает визуальное понимание с математическим рассуждением. Gemini 3 Flash набрал 65.4% в этом бенчмарке.
SWE-Bench
78%
SWE-Bench: Бенчмарк программной инженерии. ИИ-модели пытаются решить реальные проблемы GitHub в проектах Python с открытым исходным кодом с человеческой верификацией. Тестирует практические навыки программной инженерии на производственных кодовых базах. Лучшие модели улучшились с 4,4% в 2023 до более 70% в 2024. Gemini 3 Flash набрал 78% в этом бенчмарке.
HumanEval
84.1%
HumanEval: Задачи программирования на Python. 164 вручную написанные задачи программирования, где модели должны генерировать правильные реализации функций Python. Каждое решение проверяется юнит-тестами. Лучшие модели теперь достигают более 90% точности. Gemini 3 Flash набрал 84.1% в этом бенчмарке.
LiveCodeBench
77.2%
LiveCodeBench: Бенчмарк живого кодирования. Тестирует навыки программирования на постоянно обновляемых задачах из реального мира. В отличие от статических бенчмарков, использует свежие задачи для предотвращения загрязнения данных и измерения реальных навыков кодирования. Gemini 3 Flash набрал 77.2% в этом бенчмарке.
MMMU
81.2%
MMMU: Мультимодальное понимание. Массовый мультидисциплинарный мультимодальный бенчмарк понимания, тестирующий модели зрения и языка на задачах университетского уровня по 30 предметам, требующим понимания изображений и экспертных знаний. Gemini 3 Flash набрал 81.2% в этом бенчмарке.
MMMU Pro
81.2%
MMMU Pro: MMMU профессиональная версия. Улучшенная версия MMMU с более сложными вопросами и строгой оценкой. Тестирует продвинутое мультимодальное рассуждение на профессиональном и экспертном уровнях. Gemini 3 Flash набрал 81.2% в этом бенчмарке.
ChartQA
86.5%
ChartQA: Вопросы и ответы по диаграммам. Тестирует способность понимать и рассуждать об информации, представленной в диаграммах и графиках. Требует извлечения данных, сравнения значений и выполнения вычислений из визуальных представлений данных. Gemini 3 Flash набрал 86.5% в этом бенчмарке.
DocVQA
93.1%
DocVQA: Визуальные Q&A по документам. Бенчмарк визуальных вопросов и ответов по документам, тестирующий способность извлекать и рассуждать об информации из изображений документов, включая формы, отчеты и отсканированный текст. Gemini 3 Flash набрал 93.1% в этом бенчмарке.
Terminal-Bench
47.6%
Terminal-Bench: Задачи Terminal/CLI. Тестирует способность выполнять операции командной строки, писать shell-скрипты и работать в терминальных средах. Измеряет практические навыки системного администрирования и рабочих процессов разработки. Gemini 3 Flash набрал 47.6% в этом бенчмарке.
ARC-AGI
33.6%
ARC-AGI: Абстракция и рассуждение. Корпус абстракции и рассуждения для AGI - тестирует флюидный интеллект через новые головоломки распознавания паттернов. Каждая задача требует обнаружения базового правила из примеров, измеряя общую способность к рассуждению, а не запоминание. Gemini 3 Flash набрал 33.6% в этом бенчмарке.

О модели Gemini 3 Flash

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Gemini 3 Flash.

Мощный центр производительности Gemini 3

Gemini 3 Flash — это multimodal model нового поколения (frontier model) от Google, оптимизированная для экстремальной скорости и масштабного развертывания. Разработанная Google DeepMind, она служит высокоэффективной рабочей лошадкой экосистемы Gemini 3, обеспечивая качественный reasoning и нативную multimodal обработку текста, кода, изображений и аудио. Она специально создана для высоконагруженных корпоративных задач, где критически важны низкая latency и экономическая эффективность.

Беспрецедентный контекст и агентность

model обладает огромным context window в 1 миллион tokens, что позволяет ей обрабатывать целые репозитории кода, часы видео или тысячи страниц документации в одном prompt. Это больше, чем просто чат-бот — model спроектирована для агентских задач; благодаря интеграции с Google Stagehand и Nano Browser API, она может автономно перемещаться по сети, выполнять многошаговые цифровые задачи и взаимодействовать с элементами веб-страниц так же, как это делал бы человек.

Элитный научный reasoning

Несмотря на оптимизацию под скорость, Gemini 3 Flash не жертвует интеллектом. С помощью специализированного протокола активации Deep Think, model может запускать внутренние процессы chain-of-thought для решения задач уровня PhD в области математики, науки и логики. Такая двойственная природа позволяет ей переключаться между быстрым извлечением данных и сложным экспертным анализом с помощью простых системных инструкций.

Gemini 3 Flash

Варианты использования Gemini 3 Flash

Откройте для себя различные способы использования Gemini 3 Flash для достижения отличных результатов.

Автономная автоматизация браузера

выполнение многошаговых веб-задач, таких как генерация лидов и сложный скрапинг данных через Stagehand и Nano Browser API.

Масштабное извлечение данных

обработка огромных массивов данных или объемных документов с использованием context window в 1 млн tokens для бесшовного синтеза информации.

Голосовое взаимодействие в реальном времени

создание отзывчивых ИИ-ассистентов с низкой latency, поддержкой нативного режима «аудио-в-аудио» и минимальной задержкой преобразования речи в текст.

Быстрое прототипирование и написание кода

генерация и тестирование шаблонного кода и UI-компонентов в среде разработки с использованием интегрированного режима Canvas.

Поиск и синтез информации

улучшение ИИ-обзоров (AI Overviews) за счет быстрого multimodal reasoning по различным источникам: тексту, изображениям и видео.

Оркестрация агентских рабочих процессов

использование в качестве легковесного исполнителя для сложных мультиагентных цифровых групп, требующих быстрого tool-calling.

Преимущества

Ограничения

Экстремальная эффективность: работает в 3 раза быстрее, чем Gemini 2.5 Pro, обеспечивая значительное снижение затрат при выполнении масштабных корпоративных задач.
Гипер-лаконичность по умолчанию: по умолчанию выдает крайне краткие ответы, что может потребовать серьезного prompt engineering или использования XML-тегов для творческих задач.
Огромная емкость контекста: context window в 1 миллион tokens позволяет обрабатывать целые репозитории или длинные транскрипты видео в одном prompt.
Восприимчивость к потере контекста: уязвим к эффекту «потери в середине» в длинных prompt, если не применяются специальные техники контекстной привязки.
Элитная производительность reasoning: достигает 90,4% в тесте GPQA Diamond (уровень PhD), что свидетельствует о высокой научной точности при использовании протокола Deep Think.
Пробелы в оценке безопасности: продемонстрировал 97,3% успеха джейлбрейка во время тестирования ранних версий red-team специалистами, что создает потенциальные риски безопасности.
Мастерство в агентских задачах: превосходная способность выполнять автономные действия в браузере и tool-calling благодаря глубокой интеграции с фреймворком Stagehand.
Недостаточная глубина исполнения: несмотря на сильные навыки планирования, model все еще может испытывать трудности с исполнением в сложных, динамичных и не поддающихся проверке цифровых средах.

Быстрый старт API

google/gemini-3-flash

Посмотреть документацию
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-flash" });

async function run() {
  const prompt = "Analyze the core logic in this codebase for efficiency.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Gemini 3 Flash

Посмотрите, что думает сообщество о Gemini 3 Flash

"Граница Парето в соотношении «интеллект на доллар» фактически стала вертикальной с выходом Flash"
OrdinaryLavishness11
reddit
"Gemini 3 Flash CLI превращает ваш терминал в полноценную ИИ-студию"
JamMasterJulian
reddit
"Он не просто дешевый, он элитный, с результатом 90,4% на GPQA Diamond"
OrdinaryLavishness11
reddit
"Мы фактически автоматизируем автоматизацию науки"
alexwg
x/twitter
"Не путайте намордник с разумом при взаимодействии с Gemini 3"
uberzak
reddit
"Возможности веб-автоматизации через Stagehand меняют правила игры"
AIBuilder99
hackernews

Видео о Gemini 3 Flash

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Gemini 3 Flash

Это не плагин. Это следующее поколение самого веба — браузер, который читает, кликает, печатает, скроллит и строит всё полностью самостоятельно.

Stagehand переводит это в визуальные координаты и симулирует клик.

Он справляется с CAPTCHA и динамической загрузкой лучше любого другого агента, которого я тестировал.

Latency между командой и первым кликом составляет менее 800 миллисекунд.

Это превращает любой веб-сайт в структурированный API для ваших агентов.

Google перенесла мозг Gemini прямо в ваш терминал.

Это как иметь лабораторию ИИ внутри своего терминала.

Вы можете установить это через pip или npm прямо сейчас и начать передавать логи напрямую в model.

model Flash идеально подходит для этого, потому что она не разорит вас даже при обработке логов в 50 000 строк.

Она действительно способна безопасно писать и выполнять собственные bash-скрипты.

Gemini 3 Flash доказывает, что скорость и масштаб не должны идти в ущерб интеллекту.

Я создал инструмент для полной автоматизации контента с помощью Gemini 3 Flash... Раньше это занимало 3 часа. Теперь — меньше 2 минут.

Показатели GPQA для модели класса «Flash» честно говоря пугают конкурентов.

Его секретное оружие — способность сохранять связность на протяжении 1 миллиона tokens.

Если вы создаете высоконагруженные SaaS-приложения, теперь это выбор по умолчанию.

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы
Смотреть демо

Советы для Gemini 3 Flash

Экспертные советы для максимальной эффективности Gemini 3 Flash.

Протокол Deep Think

используйте системную инструкцию <deep_think_activation: true>, когда model необходимо решить сложные задачи уровня PhD, чтобы запустить фазу расширенного reasoning.

Спецификация вывода XML

чтобы компенсировать изначальную гипер-лаконичность model, укажите требования к длине и стилю ответа в явных XML-тегах <output_verbosity>.

Контекстная привязка (Anchoring)

при использовании всего context window в 1 млн tokens, указывайте в prompt конкретные опорные точки или имена файлов, чтобы избежать потери нити информации.

Интеграция с терминалом

используйте Gemini 3 Flash CLI для автоматизации обработки локальных файлов и shell-скриптов прямо в вашей терминальной среде.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие AI Models

google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Часто задаваемые вопросы о Gemini 3 Flash

Найдите ответы на частые вопросы о Gemini 3 Flash