Hacker News - Post URL Scraper

Patarimai, kaip pritaikyti "YCombinator Scraper" šabloną

1. Pridėti daugiau veiksmų papildomai informacijai išgauti

Norėdami surinkti daugiau duomenų iš "YCombinator" svetainės, galite atnaujinti skreperio scenarijų ir įtraukti papildomų veiksmų. Įprasta informacija, kurią galite norėti išgauti, yra tokia:

• Įmonių aprašymai: Suraskite HTML žymą arba klasę, kurioje yra kiekvienos įmonės aprašymas.
• Informacija apie steigėjus: Nustatykite žymą arba klasę, kurioje minima informacija apie steigėją.
• Informacija apie finansavimą: Atkreipkite dėmesį į skirsnį arba atributus, kuriuose pateikiama finansavimo informacija.

Norėdami pridėti šiuos veiksmus:

1. Apžiūrėkite tinklalapį: Atidarykite tinklalapį naršyklėje ir naudodamiesi tokiomis priemonėmis kaip "Chrome DevTools" apžiūrėkite elementus, kuriuose pateikiama norima informacija.
2. Atnaujinkite skreperio scenarijų: Pakeiskite scenarijų, kad į jį būtų įtrauktos šių naujų elementų ištraukimo taisyklės, paprastai pridėdami naujų kodo eilučių, kuriomis šie elementai nustatomi ir surenkami.

Pavyzdys (daroma prielaida, kad tai "Python" scenarijus):

company_description = company.find('p', class_='company-description').text founder_info = company.find('span', class_='founder-details').text funding_details = company.find('span', class_='funding-info').text

2. Periodinio nuskaitymo nustatymas

Kad duomenys būtų nuolat atnaujinami, nustatykite tvarkaraštį, pagal kurį grandiklis būtų paleidžiamas automatiškai. Tai galima padaryti naudojant įvairius įrankius:

• "Cron jobs" (Linux): Planuokite scenarijų paleisti tam tikrais intervalais: Norėdami paleisti grandiklį kasdien vidurnaktį:

/usr/bin/python3 /path/to/your_scraper.py

• Užduočių planuoklis (Windows): Panašiai kaip "cron" užduočių atveju, suplanuokite, kad grandiklis būtų paleistas tam tikru laiku.
• Debesijos paslaugos: Naudokite debesų planavimo paslaugas, pavyzdžiui, "AWS CloudWatch Events", "Google Cloud Scheduler" arba "Heroku Scheduler", kad periodiškai paleistumėte savo grandiklį.

3. Puslapių žymėjimo parinktis, kad galėtumėte nuskaityti daugiau nei vieną puslapį

Interneto svetainėse informacija dažnai suskaidoma į kelis puslapius. Norėdami nuskaityti visus puslapius:

1. Nustatykite puslapiavimo mechanizmą: Patikrinkite svetainę ir sužinokite, kaip joje tvarkomas puslapiavimas (pvz., kito puslapio mygtukas, puslapių numeriai).
2. Atnaujinkite scenarijų: Į scenarijų įtraukite logiką, kad galėtumėte naršyti po puslapius. Paprastai tai apima puslapio numerio didinimą URL arba mygtuko "Kitas" paspaudimą.

Pavyzdys (Python pseudokodas):

puslapio_numeris = 1 while True: url = f "https://example.com/companies?page={straipo_numeris}" response = requests.get(url) data = extract_data(response.text) if not data: break # Daugiau duomenų nebereikia nuskaityti save_data(data) page_number += 1

4. Pritaikymo parinktys

• Klaidų tvarkymas: Pridėkite klaidų tvarkymą, kad užtikrintumėte, jog grandiklis toliau veiktų, net jei susiduriama su tokiomis problemomis kaip tinklo problemos ar netikėti tinklalapio struktūros pokyčiai.

bandymas: response = requests.get(url) response.raise_for_status() except requests.exceptions.RequestException as e: print(f "Error: {e}") continue

• Duomenų saugojimo parinktys: Nuspręskite, kur ir kaip saugoti ištrintus duomenis. Pasirinktys:

• CSV failai: Lengva skaityti ir rašyti naudojant "Python" csv modulį.

• Duomenų bazės: Duomenys saugomi duomenų bazėse, pavyzdžiui, SQLite, MySQL arba MongoDB, kad būtų galima atlikti sudėtingesnes užklausas ir užtikrinti geresnį duomenų vientisumą.

• Debesų saugykla: Įrašykite duomenis į debesų saugyklas, pavyzdžiui, AWS S3 arba "Google Cloud Storage".

• Duomenų valymas ir patvirtinimas: Įtraukite veiksmus, kuriais valomi ir patvirtinami nuskaityti duomenys, kad jie būtų tikslūs ir tinkami naudoti.

if not company_name: continue # Praleiskite, jei nėra įmonės pavadinimo

• Registravimas: Įdiekite registravimą, kad galėtumėte sekti duomenų nuskaitymo eigą ir visas iškilusias problemas. Naudokite "Python" registravimo modulį.

import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.info(f'Scraping page {page_number}')

Laikydamiesi šių patarimų, galite pritaikyti "YCombinator Scraper" šabloną pagal savo konkrečius poreikius ir užtikrinti, kad rinksite išsamią ir naujausią informaciją.

"Ycombinator Scraper" šablono naudojimo privalumai

Naudojant "Ycombinator Scraper" šabloną suteikiama keletas privalumų:

1. Efektyvumas: Šablonas leidžia greitai ir automatizuotai rinkti duomenis iš "Ycombinator" naujienų svetainės.
2. Tikslumas: Automatizavimas užtikrina, kad surinkti duomenys būtų tikslūs ir nuoseklūs.
3. Taupomas laikas: Naudotojams nebereikia rankiniu būdu naršyti ir kopijuoti informacijos, todėl sutaupoma brangaus laiko.
4. Pritaikymas: Skraperį galima pritaikyti taip, kad jis rinktų konkrečius jūsų poreikius atitinkančius duomenis.

Kaip "Automatio" supaprastina duomenų rinkimą

Automatio supaprastina duomenų iš https://news.ycombinator.com rinkimo ir tvarkymo procesą, nes:

1. Automatizavimas: Automatio automatiškai aplanko svetainę, išgauna reikiamą informaciją ir ją sutvarko už jus.
2. Patogi vartotojui sąsaja: Nereikia jokių programavimo įgūdžių, todėl įrankis prieinamas kiekvienam.
3. Duomenys realiuoju laiku: Jis užtikrina, kad turėsite naujausią informaciją savo tyrimams ar projektams.

Duomenų panaudojimas

Naudodami "Ycombinator Scraper" šabloną surinktus duomenis, naudotojai gali:

1. Projektai: integruoti duomenis į savo projektus, kad gautumėte geresnių įžvalgų.
2. Tyrimai: Naudoti informaciją akademiniams ar rinkos tyrimams.
3. Verslas: Naudokite duomenis, kad suprastumėte pramonės tendencijas ir konkurentų veiklą.
4. Asmeniniam naudojimui: būkite informuoti apie naujausias naujienas ir technologijų tendencijas.

Apskritai "Ycombinator Scraper" šablonas ir "Automatio" leidžia lengvai, efektyviai ir tiksliai rinkti duomenis, todėl naudotojai gali sutelkti dėmesį į informacijos analizę ir panaudojimą.

Duomenų gavimas iš "Ycombinator" gali būti labai naudingas dėl kelių priežasčių. Pirma, tai padeda lengvai suprantamai sutvarkyti svetainėje esančią informaciją. Tai reiškia, kad reikiamą informaciją galite rasti greitai ir be vargo. Antra, taip sutaupoma laiko. Užuot skaitę daugybę puslapių, visą informaciją galite gauti iš karto. Trečia, tai gali pagerinti jūsų projektus. Duomenis galite naudoti tyrimams, analizei arba naujoms priemonėms kurti.

Žmonės gali norėti naudotis svetainės duomenimis, kad gautų naujausią informaciją apie naujas pradedančiąsias įmones, suprastų pramonės tendencijas arba rastų potencialius partnerius ir investuotojus. Ši informacija gali padėti verslininkams, investuotojams ir tyrėjams priimti geresnius sprendimus.

Teisinis atsakomybės apribojimas:

Nors viešus duomenis paprastai leidžiama naudoti, naudotojai turėtų susipažinti su svetainės paslaugų teikimo sąlygomis ir jų laikytis. Už taikomų įstatymų ir gairių laikymąsi atsako naudotojas. Kad išvengtumėte teisinių problemų, visada įsitikinkite, kad laikotės taisyklių.

Ycombinator - Automatio Scraper Template yra įrankis, kuris padeda rinkti duomenis iš svetainės https://news.ycombinator.com. Šis robotas automatiškai ištraukia informaciją iš svetainės, o jums nereikia nieko daryti rankiniu būdu.

Botas renka įvairius duomenis, pavyzdžiui, straipsnio URL, komentarų, taškų (arba upvotes), kuriuos gavo straipsnis, skaičių, įrašo autorių, autoriaus profilio URL, prieš kiek laiko buvo paskelbtas straipsnis, datą, bendrą komentarų skaičių, straipsnio domeną ir, jei yra, "Hacker News" domeno puslapį. Ji netgi padeda judėti (arba puslapiuoti) per skirtingus svetainės puslapius, kad gautumėte daugiau duomenų.

Taip galite turėti visą svarbią informaciją iš "Hacker News" vienoje vietoje ir jums nereikės vėl ir vėl tikrinti svetainės.

• Pradėti veiksmą: Botas pradeda pasiekti nurodytą puslapio URL ir pradeda rinkti duomenis.

• Ištraukimo veiksmas (URL): Botas iš puslapio išgauna kiekvieno įrašo URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų puslapis): Botas renka komentarus iš susieto komentarų puslapio.

• Ištraukimo veiksmas (taškai): Botas išgauna taškų arba balsų, kuriuos gavo kiekvienas įrašas, skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (Autorius): Botas surenka kiekvieno įrašo autoriaus vardą ir pavardę.

• Ištraukimo veiksmas (autoriaus URL): Botas surenka autoriaus profilio URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (Prieš kiek laiko): Botas fiksuoja, prieš kiek laiko buvo paskelbtas pranešimas (pvz., "prieš 2 valandas").

• Ištraukimo veiksmas (data): Botas išgauna tikslią įrašo paskelbimo datą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų skaičius): Botas suskaičiuoja kiekvieno įrašo komentarų skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (domenas): Botas nustato URL adreso, kuriuo dalijamasi įraše, domeną.

• Ištraukimo veiksmas (domeno puslapis NH): Botas suranda ir ištraukia domeno informaciją pačioje naujienų svetainėje.

• Paginate Action (Pagrinduoti veiksmą): Botas pereina į kitą puslapį, kad toliau rinktų daugiau duomenų.

Ycombinator - Automatio Scraper Template yra įrankis, kuris padeda rinkti duomenis iš svetainės https://news.ycombinator.com. Šis robotas automatiškai ištraukia informaciją iš svetainės, o jums nereikia nieko daryti rankiniu būdu.

Botas renka įvairius duomenis, pavyzdžiui, straipsnio URL, komentarų, taškų (arba upvotes), kuriuos gavo straipsnis, skaičių, įrašo autorių, autoriaus profilio URL, prieš kiek laiko buvo paskelbtas straipsnis, datą, bendrą komentarų skaičių, straipsnio domeną ir, jei yra, "Hacker News" domeno puslapį. Ji netgi padeda judėti (arba puslapiuoti) per skirtingus svetainės puslapius, kad gautumėte daugiau duomenų.

Taip galite turėti visą svarbią informaciją iš "Hacker News" vienoje vietoje ir jums nereikės vėl ir vėl tikrinti svetainės.

• Pradėti veiksmą: Botas pradeda pasiekti nurodytą puslapio URL ir pradeda rinkti duomenis.

• Ištraukimo veiksmas (URL): Botas iš puslapio išgauna kiekvieno įrašo URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų puslapis): Botas renka komentarus iš susieto komentarų puslapio.

• Ištraukimo veiksmas (taškai): Botas išgauna taškų arba balsų, kuriuos gavo kiekvienas įrašas, skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (Autorius): Botas surenka kiekvieno įrašo autoriaus vardą ir pavardę.

• Ištraukimo veiksmas (autoriaus URL): Botas surenka autoriaus profilio URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (Prieš kiek laiko): Botas fiksuoja, prieš kiek laiko buvo paskelbtas pranešimas (pvz., "prieš 2 valandas").

• Ištraukimo veiksmas (data): Botas išgauna tikslią įrašo paskelbimo datą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų skaičius): Botas suskaičiuoja kiekvieno įrašo komentarų skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (domenas): Botas nustato URL adreso, kuriuo dalijamasi įraše, domeną.

• Ištraukimo veiksmas (domeno puslapis NH): Botas suranda ir ištraukia domeno informaciją pačioje naujienų svetainėje.

• Paginate Action (Pagrinduoti veiksmą): Botas pereina į kitą puslapį, kad toliau rinktų daugiau duomenų.

• Pradėti veiksmą: Botas pradeda pasiekti nurodytą puslapio URL ir pradeda rinkti duomenis.

• Ištraukimo veiksmas (URL): Botas iš puslapio išgauna kiekvieno įrašo URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų puslapis): Botas renka komentarus iš susieto komentarų puslapio.

• Ištraukimo veiksmas (taškai): Botas išgauna taškų arba balsų, kuriuos gavo kiekvienas įrašas, skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (Autorius): Botas surenka kiekvieno įrašo autoriaus vardą ir pavardę.

• Ištraukimo veiksmas (autoriaus URL): Botas surenka autoriaus profilio URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (Prieš kiek laiko): Botas fiksuoja, prieš kiek laiko buvo paskelbtas pranešimas (pvz., "prieš 2 valandas").

• Ištraukimo veiksmas (data): Botas išgauna tikslią įrašo paskelbimo datą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų skaičius): Botas suskaičiuoja kiekvieno įrašo komentarų skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (domenas): Botas nustato URL adreso, kuriuo dalijamasi įraše, domeną.

• Ištraukimo veiksmas (domeno puslapis NH): Botas suranda ir ištraukia domeno informaciją pačioje naujienų svetainėje.

• Paginate Action (Pagrinduoti veiksmą): Botas pereina į kitą puslapį, kad toliau rinktų daugiau duomenų.

• Pradėti veiksmą: Botas pradeda pasiekti nurodytą puslapio URL ir pradeda rinkti duomenis.

• Ištraukimo veiksmas (URL): Botas iš puslapio išgauna kiekvieno įrašo URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų puslapis): Botas renka komentarus iš susieto komentarų puslapio.

• Ištraukimo veiksmas (taškai): Botas išgauna taškų arba balsų, kuriuos gavo kiekvienas įrašas, skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (Autorius): Botas surenka kiekvieno įrašo autoriaus vardą ir pavardę.

• Ištraukimo veiksmas (autoriaus URL): Botas surenka autoriaus profilio URL adresą.

• Ištraukimo veiksmas (Prieš kiek laiko): Botas fiksuoja, prieš kiek laiko buvo paskelbtas pranešimas (pvz., "prieš 2 valandas").

• Ištraukimo veiksmas (data): Botas išgauna tikslią įrašo paskelbimo datą.

• Ištraukimo veiksmas (komentarų skaičius): Botas suskaičiuoja kiekvieno įrašo komentarų skaičių.

• Ištraukimo veiksmas (domenas): Botas nustato URL adreso, kuriuo dalijamasi įraše, domeną.

• Ištraukimo veiksmas (domeno puslapis NH): Botas suranda ir ištraukia domeno informaciją pačioje naujienų svetainėje.

• Paginate Action (Pagrinduoti veiksmą): Botas pereina į kitą puslapį, kad toliau rinktų daugiau duomenų.

Naudotojai gali keliais būdais panaudoti "Ycombinator" surinktus duomenis:

• **Sutvarkyti** duomenis **"Google Sheets**", kad juos būtų galima lengvai pasiekti ir atlikti pagrindinę analizę.
• Integruoti duomenis su kitais įrankiais per **API**, kad būtų galima atlikti išsamią analizę ir dirbti su sudėtingais duomenimis naudojant "Automatio" prietaisų skydelį.
• Atsisiųsti duomenis įvairiais formatais, pavyzdžiui, **CSV** ir **JSON**, kad galėtumėte naudoti įvairiose programose.